最大子串行和問題的求解

怎麼求出乙個陣列最大的連續累加之和呢？方法有很多，我們目前只講乙個比較不錯的方法，該方法使用了分治遞迴的思想。

我們假設下面是我們需要計算的陣列，其中a是游標，我可以知道游標將陣列分成了兩段，最大值有可能出現在前半段也有可能出現在後半段，還有一種情況是跨越a（中間）相加的一段。

[1,-3,5,7 a,9,-8,6,2]

跨越a相加的部分我們可以這樣計算：

int maxleftbordersum =0;

int leftbordersum =0;
for (int i = center;i >= left;i--)
}int maxrightbordersum =0;
int rightboedersum =0;
for (int i = center +1;i <= right;i++)
}

前後端最大值可以通過遞迴求得：

int center = (left + right)/2;

int maxleftsum =maxsumrec(array,left,center);
int maxrightsum =maxsumrec(array,center+1,right);

if (left == right)else 

}

public static void main(string args)throws exception ;

system.out.println("結果："+maxsumrec(array,0,array.length-1));
}public static int maxsumrec(int array,int left,int right)else 
}int center = (left + right)/2;
int maxleftsum =maxsumrec(array,left,center);
int maxrightsum =maxsumrec(array,center+1,right);
int maxleftbordersum =0;
int leftbordersum =0;
for (int i = center;i >= left;i--)
}int maxrightbordersum =0;
int rightboedersum =0;
for (int i = center +1;i <= right;i++)
}return     max(maxleftsum,maxrightsum,maxleftbordersum+maxrightbordersum);
}public static int max(int v1,int v2,int v3)else 
}

這種演算法算是效率比較高的，但是根據合成效益法則可知，這個演算法仍然有重複計算的部分。

下面說的這種算是則不會出現這種情況，只會對陣列進行一次掃瞄。

public static void main(string args) throws exception ;

system.out.println("結果："+maxsubsum(array));
}public static int maxsubsum(int array) else if (thissum<0)
}return maxsum;
}

最大子串行和問題求解

基本思想 窮舉式的嘗試所有可能，通過三層迴圈計算所有子串行的和。演算法步驟 1.第一層迴圈從0到n 1，確定子串行的開始位置 2.第二層迴圈從第一層迴圈變數開始到n 1，確定子串行的結束位置 3.第三層迴圈從第一層迴圈變數開始到第二層迴圈變數結束，計算這個子串行的和，並與最大子串行和比較，如果大於最...

求解最大子串行和問題

原題 給定乙個陣列，其中元素有正，也有負，找出其中乙個連續子串行，使和最大 不想說明什麼，我們資料結構老師第一節課就給我們講這個，以前給實現過乙個暴力演算法版的演算法複雜度 o n2 現在實現乙個動態規劃版的 求解最大子串行和問題o n 演算法 param array public static v...

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