最大子串行和問題是要在
其中，最大子串行和的乙個優秀而巧妙的的求解演算法如下。
int max_subsequence_sum(const int a, int n)
return max_sum;
}
2、若this_sum大於max_sum，則將this_sum賦值給max_sum，表示找到乙個更大的子串行和。演算法的目的就是要找到最大的子串行和，因此第乙個if語句分支是合乎邏輯的。如下圖，子串行和15大於this_sum為3的當前子串行和。
3、若當前this_sum值小於0，則最大子串行和需要從下乙個位置重新開始搜尋。可以結合下圖進行理解。為便於理解，圖中元素值稍作改變。
搜尋到元素 -9 時，this_sum值變為負數，一定要從下乙個位置開始搜尋的原因是，this_sum此時對應的子串行的任何字尾子串行和必定為負數（0 + -7 + -9），因為字首子串行和在之前的搜尋過程中一直保持非負非零（3 + 12 + -2），既然字首子串行和非零非負，那麼字尾子串行和必定為負，才能使得當前this_sum為負。結合結論1可知，最大子串行和必須從下乙個位置開始搜尋，if語句第二個分支成立。
4、若this_sum的值減小但其值依然大於等於0，則不做任何處理。這裡的疑問可能是：為什麼不需要做任何處理？我們通過下圖進行分析。
如圖，此時this_sum是13，而上一次迴圈this_sum值為15，下一步無非是游標向前還是向後的問題。游標向前，說明最大子串行可能以12開頭，這是不可能的，因為12之前的子串行和必定大於0，因此最大子串行不可能以12開頭，游標只能向後滑動。繼續向前搜尋有兩種情況，一是觸發this_sum小於等於0的情況(if語句第2個分支)；二是發現更大的乙個最大子串行和（if語句第個分支）。
這是乙個看似簡單但理解其正確性卻比較困難的乙個演算法，需要多加思考和總結該演算法解決問題的方式和方法，在自己設計演算法的時候，能舉一反三加以利用。
最大子串行和問題求解
基本思想 窮舉式的嘗試所有可能，通過三層迴圈計算所有子串行的和。演算法步驟 1.第一層迴圈從0到n 1，確定子串行的開始位置 2.第二層迴圈從第一層迴圈變數開始到n 1，確定子串行的結束位置 3.第三層迴圈從第一層迴圈變數開始到第二層迴圈變數結束，計算這個子串行的和，並與最大子串行和比較，如果大於最...
求解最大子串行和問題
原題 給定乙個陣列，其中元素有正，也有負，找出其中乙個連續子串行，使和最大 不想說明什麼，我們資料結構老師第一節課就給我們講這個，以前給實現過乙個暴力演算法版的演算法複雜度 o n2 現在實現乙個動態規劃版的 求解最大子串行和問題o n 演算法 param array public static v...
最大子串行和問題的求解
問題描述 給定 可能存在負值 整數a1,a 2.a n，求最大子串行和。如果所有的整數均為負數，則最大子串行和為0.列如 對於輸入 2，11，4，13，5，2，該輸入的最大子串行和為20 11 4 13 現在我們將敘述四個演算法來求解最大子串行和問題。1.該演算法是使用窮舉法來嘗試所有的可能 演算法...