迭代是python最強大的功能之一，是訪問集合元素的一種方式。
迭代器是乙個可以記住遍歷的位置的物件。
迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。
迭代器有兩個基本的方法：iter()和next()。
建立迭代器
把乙個類作為乙個迭代器使用需要在類中實現兩個方法__iter__()與__next__()。
在 __next__() 方法中我們可以設定在完成指定迴圈次數後觸發stopiteration異常來結束迭代。
class mynumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
if self.a <= 20:
x = self.a
self.a += 1
return x
else:
raise stopiteration
myclass = mynumbers()
myiter = iter(myclass)
for x in myiter:
print(x)
跟普通函式不同的是，生成器是乙個返回迭代器的函式，只能用於迭代操作，更簡單點理解生成器就是乙個迭代器。
在呼叫生成器執行的過程中，每次遇到 yield 時函式會暫停並儲存當前所有的執行資訊，返回 yield 的值, 並在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續執行。
呼叫乙個生成器函式，返回的是乙個迭代器物件。
建立生成器
1.通過生成器函式
def func():
print("111")
yield 222
ret = func()
print(ret)
結果:
生成器表示式和列表推導式的語法基本上是一樣的. 只是把替換成()
gen = (i for i in range(10))
print(gen)
結果:
at 0x106768f10>
生成器優點總結：
1. 首先，生成器的好處是延遲計算，一次返回乙個結果。也就是說，它不會一次生成所有的結果，這對於大資料量處理，將會非常有用。
2. 除了延遲計算，生成器還能有效提高**可讀性。
使用生成器的注意事項：生成器只能遍歷一次。
生成器有什麼好處？
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