【leetcode239】滑動視窗最大值
題目：給定乙個陣列 nums，有乙個大小為 k 的滑動視窗從陣列的最左側移動到陣列的最右側。你只可以看到在滑動視窗內的 k 個數字。滑動視窗每次只向右移動一位。
返回滑動視窗中的最大值。
輸入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
輸出: [3,3,5,5,6,7]
解釋:
滑動視窗的位置 最大值
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
你可以假設 k 總是有效的，在輸入陣列不為空的情況下，1 ≤ k ≤ 輸入陣列的大小
高階：
思路：一般情況下使用暴力法，時間複雜度為o(nk),之前想過用棧，但是用棧複雜度最糟糕也是o(nk)當然比暴力法稍微好一些，最後決定用雙端佇列，容易處理滑動視窗問題，因為在隊列為體重視窗左面和右面的值pop後複雜度都是o(1)。因此首先設定乙個函式clear_deque，這個函式實現兩個重要功能（1、控制滑動視窗長度2、使得佇列deque中隊頭儲存的是k個元素中的最大值，也就是如果來了乙個元素，裡面所有比該元素小的元素都pop出去，那麼剩下的就是最大值（隊頭））。
**如下：
from collections import deque#問題的關鍵是使用雙端佇列，要求兩頭都能pop資料且複雜度為o（1）
class solution:
def maxslidingwindow(self, nums: 'list[int]', k: 'int') -> 'list[int]':
# base cases
n = len(nums)
if n * k == 0:
return
if k == 1:
return nums
def clean_deque(i):
# remove indexes of elements not from sliding window
# 滑動視窗範圍 用下標來實現
if deq and deq[0] == i - k:
deq.popleft() #丟擲佇列的第乙個元素也就是deq[0]
# remove from deq indexes of all elements
# which are smaller than current element nums[i]
# 找最大值，即把比該值小的全部pop掉
while deq and nums[i] >= nums[deq[-1]]:
deq.pop()
# init deque and output
deq = deque()
max_idx = 0
# 前k個值比較特殊，為什麼要把前k個數單獨拎出來，經過分析一共要輸出n-k+1個元素
# 裡面的1就是nums前k元素的最大值
for i in range(k):
clean_deque(i)
# compute max in nums[:k]
# if nums[i] > nums[max_idx]:
# max_idx = i
output = [nums[deq[0]]]
# build output
for i in range(k, n):
clean_deque(i)
return output
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