之前筆試的時候看到的問題，通常我們都知道auc是roc去下面覆蓋的面積，計算的方式也是計算每個小梯形的面積然後疊加出來的。後來我查閱了一下，發現了兩個更為簡單的方法，所以在此記錄一下：
auc的物理意義是任取乙個正例和任取乙個負例，正例排序在負例之前的概率。
其中m是正樣本的個數， n是負樣本的個數。
對於相同的prob，取一半。 具體操作就是再把所有這些score相等的樣本 的rank取平均。然後再使用上述公式。
auc的計算方法（
對auc的重新理解（
ROC, AUC 以及 Python實現AUC計算
本文主要對roc，auc概念進行介紹，並且用python手動實現auc的計算 對於乙個二分類分類器來說，對於任意樣本，我們都可以得到該樣本屬於正例的概率。我們可以根據這個概率對所有樣本進行排序，最可能 是正例的排在最前面，最不可能 是正例的排在最後面，分類過程就相當於選擇某個 截斷點 將所有樣本分成...
ROC AUC的介紹與引申（14）
以白條的逾期 模型為例，這是乙個有監督的二分類模型，模型對每個樣本的 結果為乙個概率值，我們需要從中選取乙個閾值來區分好使用者和壞使用者。如果我們已經定好了乙個閾值，超過此閾值定義為壞使用者 1 低於此閾值定義為好使用者 0 就可以計算出混淆矩陣 confusion matrix 根據混淆矩陣我們可...
組合的程式設計實現
要點 1 程式設計實現用逗號分隔的未知個數的輸入，而且要求輸入回車即可執行程式，而且可能不是整數，是其他型別資料時，如何處理輸入的問題，這樣的題目容易在上機面試裡卡殼，看似簡單卻沒那麼容易。2 給了n個不同的整數，程式設計實現所有組合，即c n,1 c n,2 c n,n include inclu...