itk中的花式資料切割(二)

2021-08-01 08:17:51 字數 1772 閱讀 8510

上篇切割的特徵是越切越小,這次換個不會變小的方法,當然不同的方法有利有弊,中間取捨,看實際情況。

0.先構建乙個與原始資料同等大小的影象,這個是前提條件

略。。。(不清楚的請轉《itk中的基本影象操作》一文)

1.沿著z軸按照預設範圍切出方盒子(其實隨便xyz那一邊都一樣)

imagetype::sizetype size = input_data->getlargestpossibleregion().getsize();

int min_temp = point_z[2] - min;

int max_temp = point_z[2] + max;

for(int k= min_temp; kgetpixel(point_temp);

output_data->setpixel(point_temp,1);

} }}

思路:構建同等大小的容器,然後將需要的畫素點放進去。

優點:結果影象和原始影象一樣大小,可以直接做數**算

缺點:由於畫素點相等,所以在遍歷時候運算速度受到一定影響

2.切出序列影象的某一層

imagetype::regiontype inputregion = input_data->getlargestpossibleregion();

imagetype::sizetype size = inputregion.getsize();

if (factor_mode == x) }}

else if (factor_mode == y) }}

else if(factor_mode == z)

}}

思路:和1中的方法如出一轍。只是提取了某一層。其實按照這方法,你可以把任何想提取的畫素點放到對應的容器中。比如接下來的3。

3.切出乙個球形(其實隨便什麼形狀)

imagetype::regiontype inputregion = input_data->getlargestpossibleregion();

imagetype::sizetype size = inputregion.getsize();

int radius2=radius*radius;

for(int k=0;ksetpixel(point_temp2,density);

}}

} }}

對比上篇《一》的方法,思路剛好是相反的,《一》中是在原始資料的基礎上,把不需要的刪除,而這篇是從原始資料中把需要的提取出來。還是那句話,方法沒有優劣,選擇要看實際情況。

道生一,一生二,二生三,三生萬物。

人法地,地法天,天法道,道法自然。

**之餘,時刻要提醒自己跳出程式之外,不要太忙,不要把編碼時間安排的太滿,走一走,停一停,回頭看一看,想一想。**擼的再好,始終只是用來餬口的術,用到什麼,就去學什麼好了,隨時拿起,隨時放下。真正需要思考的,是怎麼才能過好這一生,這才是道。

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