「超級碗」可不是乙個大碗!!!超級碗(super bowl)是美國國家美式足球聯盟(也稱為國家橄欖球聯盟)的年度冠軍賽，勝者被稱為「世界冠軍」。超級碗一般在每年1月最後乙個或2月第乙個星期天舉行，那一天稱為超級碗星期天(super bowl sunday)。超級碗是比賽的名稱，其獎盃名稱為文斯·隆巴迪杯(vince lombardi trophy)。參與球隊為該球季的美國美式足球聯會冠軍以及國家美式足球聯會冠軍。超級碗多年來都是全美收視率最高的電視節目，並逐漸成為乙個非官方的全國性節日。另外，超級碗星期天是美國單日食品消耗量第二高的日子，僅次於感恩節。
有美國「春晚」之稱的nfl(美式橄欖球聯盟)決賽超級碗(super bowl)北京時間2月6日早上在休斯敦nrg球場開幕。雖然球場溫度頗低，但在現場所感受到的只有火熱。近年來，任何高階的賽事都離不開科技。包括nfl和nba在內的美國頂尖體育賽事的直播都已經覆蓋了虛擬實境應用和8k相機拍照等，這些高科技手段既能夠讓比賽更加公正有效，又能提公升觀眾的**體驗感。
大資料和人工智慧
比賽融入了許多高科技元素，其中發揮作用巨大的當屬大資料。nfl在球員的衣服和橄欖球上安裝可穿戴測試運動追蹤器，給做直播分析的工作人員提供資料資訊，並能在比賽中為觀眾顯示。在未來，球員也會穿上內嵌攝像機的球衣。觀眾都希望參與其中，近距離地接觸球員。在未來的某一天，等到技術足夠安全、輕便和可靠的時候，在各大聯賽的支援下，這個目標也許真能實現。
比賽結果也被虛擬助手**了…微軟bing的機器學習平台**：愛國者獲勝的概率是52.3%。要知道，bing曾**希拉莉擊敗川普的概率是90%。蘋果siri**愛國者會以3分擊敗獵鷹。亞馬遜和google沒有參與**，但他們都在超級碗上給自家的虛擬助手產品打了廣告。
除了這些外圍的**，剛剛結束的超級碗盛宴中，至少還有乙個環節與人工智慧相關：無人機。在中場表演環節，lady gaga出場時背後背後出現了光點組成的美國國旗，組成這一幕的正是intel shooting star無人機群。
被ai滲透的橄欖球
2023年11月8日，一場激烈的橄欖球比賽進行到尾聲，5:21落後的亞特蘭大獵鷹隊正推進到本方46碼線。這時， splunk(大資料公司)做出了乙個**：獵鷹隊下一步將祭出「霰彈槍陣式」，隨後四分衛matt ryan將送出一記左側的短傳。最後，除了傳球沒能徹底完成，獵鷹隊的行動完全符合**。做出這個**的splunk，之前已經把至少一整年的比賽資料輸入了電腦。
此前，北卡萊羅納州立大學的william burton和michael dickey，建立了乙個模型來**一支nfl球隊會如何傳球和跑位，這對於防守首席教練來說非常有用。在一場達拉斯牛仔對陣傑克遜維爾美洲虎的比賽中，這個模型識別出了91.6%的戰術型別。
當然橄欖球比賽不僅僅是傳球和跑位這麼簡單，球場上下一秒可能會出現的情況，遠比棋盤上下一步的可能性複雜得多。西洋棋的棋子都站在乙個方格裡，沿著直線或者斜線以固定的方式行動。任何乙個球員的行動都不可能如此簡單。
每次戰術呼叫，必須在進攻前僅有的40秒視窗期內完成，這進一步提高了計算的挑戰。「現在還不算真正的實時」，大資料分析公司datameer的創始人stefan groschupf說，「機器可以基於歷史資料進行計算，然後給出建議」，但還是不夠快。
人工智慧還不能快到跟隨比賽動態即時做出決定。然而有兩個關鍵因素正推動著ai在橄欖球運動中繼續發展：一是巨大的資料量，二是鉅額的資金支援。
機器學習和博弈論
從乙個巨大的資料集當中，一台聰明的計算機可以找出資料之間的關係也就是模式，並且從過去的動作和結果中學習。這之後，計算機可以對未來進行推測。
這種方法的效果，有賴於資料集的大小。可用的資訊越多，計算機就越聰明。「未來甚至可以模擬每個球員的生理情況」，shoham說「還能模擬他們的精神狀態」。但是資料往往都是孤島般的存在著，每個團隊都保守著自己的資料秘而不宣。
多數情況下，訓練都是不公開的，因為害怕對手獲得敏感資訊。
想要獲得資料，就得採取點間諜手段。2023年，新英格蘭愛國者隊被發現違規拍攝紐約噴氣機隊的防守暗號，愛國者隊的明星教練bill belichick被處以50萬美元罰款。然而時至今天，技術進步已經讓這種嘗試看起來又笨拙又過時。
所以在極限情況下，evm可以僅憑電視轉播訊號，推測對手球隊中哪些球員越來越疲勞，還能通過讀唇了解對手教練的戰術布置，用戰術板擋住嘴也沒用。
與機器學習不同，博弈論在資訊不完整的時候作用最大。在大眾層面，博弈論曾因2023年的一部電影《美麗心靈》而廣為人知，這部電影描述的是博弈論科學家john nash的生活。博弈論可以在不知道對手將如何行動的情況下，指導本方團隊如何應對。
史丹福大學經濟學教授matthew o. jackson說，2023年的超級碗是乙個完美的例子，當時對陣的雙方是新英格蘭愛國者和西雅圖海鷹。「海鷹隊不可能總是把球傳給明星跑鋒lynch，因為對手能盯死他」，jackson說「愛國者隊也不能認為球只會傳給lynch」。
有時候，你會發現兩個選項中較差的那個反而效果更好。
結語
lada gaga背後300架無人機組成的機群，這些無人機不僅僅改變了演出，未來終有一天會改變搜尋、救援、農業等等方面。
如同其他所有的運動一樣，橄欖球也一直被科技推動前進，而近幾年最有利的科技推手，莫過於人工智慧。也如同所有的領域一樣，人工智慧必將帶來顛覆性的改變。
無論人工智慧帶來多少幫助，無論是否被注意到，還是有人會興奮，有人會不解，有人會害怕，有人會反對。對於這些，不知道ai會作何感想。
大資料未來 超級人工智慧？
一 理解大資料 1 當前 大資料的四大特徵 規模大 變化快 種類雜 價值密度低。2 產業成果 二 大資料到大資料計算 1 大資料膨脹，如何處理演算法以及資料的問題？上面提到的是通過改變演算法來達到遍歷資料的目的，但是在真正處理資料時依然是無法做到高效的，畢竟機器cpu的運算瓶頸擺在那裡，演算法工程師...
人工智慧與大資料
現在，沒有什麼流行詞比大資料和人工智慧更常見了。無數的分析家向我們保證，將從根本上重塑我們的日常生活。事實上，對於圍繞人工智慧和大資料的所有討論，很少有人提到這兩種新興技術的融合，尤其是在解釋人工智慧為什麼迫切需要大資料以取得成功的時候。這是人工智慧和大資料操作之間的秘密聯絡，以及這兩種新興趨勢將如...
小總結大資料和人工智慧
大資料 雲計算和人工智慧是當下比較熱的it方向，bat都有了雲，都有了ai部門，各有優勢，也不可避免的產品功能同質化。移動網際網路產生的大量資料，促使大資料的發展，大資料的發展又和雲計算相互促進，這兩個的技術進步又帶動ai的發展。技術相互促進，不一定什麼時候應用到某個領域就是乙個風口。資本和 的介入...