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VIM學習曲線 a
這裡記錄下自己在學習vim過程中的一些坎坷和總結吧！後面補充 今天看到不少同學收藏，看樣子還是有很多人和我一樣的初級學習菜鳥，哈哈，這裡再次申明，文章主要內容是從鏈結的原文作者 拷貝出的，其中自己有小的修改，另外，我會參考其他文章，將常用的一些東西都加入進來，後期會慢慢更新，其中一些說的不清楚的地方...
學習曲線learning curve
學習曲線是橫座標為訓練樣本數量，橫座標為誤差。畫的有兩條曲線，一條是訓練集誤差，一條是交叉驗證的誤差。學習曲線可以反應兩種情況，一種是高偏差，一種是高方差。高方差 過擬合，擬合效果過好，但是泛化效果差，無法泛化新的資料 高誤差 欠擬合，擬合程度太差，誤差太大。反應在學習曲線上就是 高偏差 訓練集誤差...
Python KNN 學習曲線
學習曲線的目的是選擇更好的模型引數。以最近鄰演算法為例，選取最近的多少個資料點，才能達到最優。可以控制訓練集不動，調整最近的點的個數，繪製學習曲線。import matplotlib.pyplot as plt score krange range 1,21 k值取值範圍 for i in kran...