by 郝培強
與優秀的人一起工作
因為與優秀的人工作, 身心愉悅
選員工不要看學歷, 看他的學習習慣
看他部落格上的side project, 發現**和文件整理的非常整潔;
"我是乙個沒有極限的人"
郝認為: "我是乙個沒有極限的人", "我認為每個人都是沒有極限的".
不要認為乙個東西有多難, 嘗試著去做, 過一段時間後, 會發現"也就那麼回事".
以前郝走路要帶很多紙, 還要去很多次的星巴克(估計是休息和補水), 差不多一年後, 3w步已經不算是事了.
終身學習者是攔不住的. 大學裡是不教學習方法的, 但仍然會有和郝一樣的大學裡掛了11科的人成為了偉大的翻譯家.
不要急, 不要急, 不要急
要對新事物的學習做乙個合理的預期和計畫.
郝一開始準備走路時, 並沒有定下3w步這樣的計畫, 而是帶好各種補給, 給自己做了乙個benchmark, 結果走了一天下來後, 發現走了6,7公里, 然後覺得自己"很厲害", "走路很有天份". 然後第二天就說: 自己能不能走8公里呢? 然後第三天......
一開始不要把自己逼的太狠, 不然會一下就崩潰掉.
我覺得這裡隱含乙個郝沒有提到的"輸入i+1"的概念, 也就是英語學習中的: 難度永遠要選擇踮著腳尖才能夠著, 但不需要使勁蹦.
hacking大腦
發現機器學習就是準備好好的語料庫, 然後扔給機器訓練, 那麼機器就會學會原來根本不明白的東西.
那麼英語學習也是一樣, 直接略過學習中文的東西, 而直接看美劇, 過了一段時間後, 發現可以把兩個完全不明白的單詞直接說出來; 之後發現看美劇的trainning set還是不夠, 主要集中在娛樂的東西上, 然後就嘗試聽英文的podcast; 先聽技術類的podcast, 到後來能聽懂了, 覺得自己技術類的ok了, 那嘗試一下經濟類的東西; 過了一段時間後, 發現雖然單詞不認識, 但卻明白是什麼意思, 知道怎麼說; 這時發現自己的大腦是可以hacking的, 然後就嘗試訓練自己的口語; 這之後就跟人字拖開始錄英文的podcast; 錄了一段時間後, 發現自己的詞彙量太小, 就開始讀一些原版書;這個時候開始遇到不會的詞就會去查了, 而以前是不查的.
VIM學習曲線 a
這裡記錄下自己在學習vim過程中的一些坎坷和總結吧！後面補充 今天看到不少同學收藏，看樣子還是有很多人和我一樣的初級學習菜鳥，哈哈，這裡再次申明，文章主要內容是從鏈結的原文作者 拷貝出的，其中自己有小的修改，另外，我會參考其他文章，將常用的一些東西都加入進來，後期會慢慢更新，其中一些說的不清楚的地方...
學習曲線learning curve
學習曲線是橫座標為訓練樣本數量，橫座標為誤差。畫的有兩條曲線，一條是訓練集誤差，一條是交叉驗證的誤差。學習曲線可以反應兩種情況，一種是高偏差，一種是高方差。高方差 過擬合，擬合效果過好，但是泛化效果差，無法泛化新的資料 高誤差 欠擬合，擬合程度太差，誤差太大。反應在學習曲線上就是 高偏差 訓練集誤差...
Python KNN 學習曲線
學習曲線的目的是選擇更好的模型引數。以最近鄰演算法為例，選取最近的多少個資料點，才能達到最優。可以控制訓練集不動，調整最近的點的個數，繪製學習曲線。import matplotlib.pyplot as plt score krange range 1,21 k值取值範圍 for i in kran...