將一組唯一可解的線性方程組記錄進矩陣中，通過矩陣完成簡單的加減消元並回代完成解方程的目的。
*1，此過程將乙個線性方程組化做乙個矩陣，這樣的表示同時可看做已知乙個未知的向量左乘乙個已知的常數矩陣得到乙個已知的常數向量，並求未知。
*2，其中完成了加減消元的矩陣會成為上三角矩陣。
*1，下文中「no solution」包含無解和無窮解兩種情況，判定在消元後進行，如下
1> 無解：某行的係數全為零而右邊常數不為零
2> 無窮解： 缺少某個方程，即某行全為零
二者概括為：某行係數全為零則no solution。
*2，(舉個栗子）消元：
//判斷是否no solution
bool jud()
}if(!ok) return 0;
} return 1;
}int main()
} if(!jud())
/*此處將消元後的矩陣列印
for(int i = 1; i <= n; i++)
*///完成回代
for(int i = n; i >= 1; i--)
for(int i = 1; i <= n; i++)
printf("%.2lf\n", ans[i]);
return 0;
}
#includeusing namespace std;
double a[105][105];
int n;
const double eps = 1e-7;
double fabs(double a)
//這時就要判斷原矩陣是否有某行或某列為零，否則高斯會除零錯
bool jud()
}if(!ok1) return 0;
} for(int j = 1; j <= n; j++)
}if(!ok2) return 0;
} return 1;
}int main()
//預設單位元，能記錄一下隨消元中整行整行乘法造成的行列式變化係數
double ans = 1.00;
for(int i = 1; i <= n; i++)
ans /= fac;
}} //列印消元結果
for(int i = 1; i <= n; i++)
//行列式的值是對角線元素之積
for(int i = 1; i <= n; i++)
printf("answer is : %lf\n", ans);
return 0;
}
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