1、初步定位相片中路由器的位置
2、識別指示燈顯示什麼顏色
3、依據指示燈情況初步判斷故障原因
我這裡首先想蹲個坑回頭繼續補上,2023年
gray=rgb2gray(image);
r=image(:,:,1); g=image(:,:,2); b=image(:,:,3);
figure(1),
subplot(2,2,1),imshow(image),title('image')
subplot(2,2,2),imshow(r),title('r')
subplot(2,2,3),imshow(g),title('g')
subplot(2,2,4),imshow(b),title('b')
diff_r=110; diff_g=20; diff_b=10; % 設定紅、綠、藍三種顏色提取閾值(越大越嚴格)
% 紅色提取
image_r=image;
rp_r=image(:,:,1); rp_g=image(:,:,2); rp_b=image(:,:,3);
figure(2),
subplot(2,2,1),imshow(image),title('image')
subplot(2,2,2),imshow(rp_r),title('rp_rr')
subplot(2,2,3),imshow(rp_g),title('rp_gg')
subplot(2,2,4),imshow(rp_b),title('rp_bb')
xyr=~((r-g)>diff_r&(r-b)>diff_r); % 提取紅色條件是r分量與g、b分量差值大於設定
mask=gray(xyr); % 灰**掩膜
rp_r(xyr)=mask; rp_g(xyr)=mask; rp_b(xyr)=mask; % 使得非紅色區域變為灰色
image_r(:,:,1)=rp_r; image_r(:,:,2)=rp_g; image_r(:,:,3)=rp_b;
% 綠色提取
image_g=image;
gp_r=image(:,:,1); gp_g=image(:,:,2); gp_b=image(:,:,3);
xyg=~((g-r)>diff_g&(g-b)>diff_g); % 提取綠色條件是g分量與r、b分量差值大於設定
% mask=gray(xyg); % 灰**掩膜
mask=0;
gp_r(xyg)=mask; gp_g(xyg)=mask; gp_b(xyg)=mask; % 使得非綠色區域變為灰色
image_g(:,:,1)=gp_r; image_g(:,:,2)=gp_g; image_g(:,:,3)=gp_b;
% 藍色提取
image_b=image;
bp_r=image(:,:,1);bp_g=image(:,:,2);bp_b=image(:,:,3);
xyb=~((b-r)>diff_b&(b-g)>diff_b); % 提取綠色條件是g分量與r、b分量差值大於設定
mask_b=gray(xyb); % 灰**掩膜
bp_r(xyb)=mask_b; bp_g(xyb)=mask_b; bp_b(xyb)=mask_b; % 使得非藍色區域變為灰色
image_b(:,:,1)=bp_r; image_b(:,:,2)=bp_g; image_b(:,:,3)=bp_b;
% 顯示結果
figure
subplot(2,2,1),imshow(image); title('image');
subplot(2,2,2),imshow(image_r); title('red pass');
subplot(2,2,3),imshow(image_g); title('green pass');
subplot(2,2,4),imshow(image_b); title('blue pass');
figure,
subplot(1,2,1),imshow(image); title('image');
subplot(1,2,2),imshow(image_g); title('green pass');
% 顯示原圖與r/g/b三色提取結果對比圖並顯示標籤
7月17日15:24:56 opencv 顏色識別
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