hsv模型中顏色的引數分別是：色調（h：hue），飽和度（s：saturation），亮度（v：value）。由a. r. smith在2023年建立的一種顏色空間, 也稱六角錐體模型(hexcone model)。
(1)色調（h：hue）：用角度度量，取值範圍為0°～360°，從紅色開始按逆時針方向計算，紅色為0°，綠色為120°,藍色為240°。它們的補色是：黃色為60°，青色為180°,品紅為300°；
(2)飽和度（s：saturation）：取值範圍為0.0～1.0，值越大，顏色越飽和。
(3)亮度（v：value）：取值範圍為0(黑色)～255(白色）
設 (r, g, b) 分別是乙個顏色的紅、綠和藍座標，它們的值是在 0 到 1 之間的實數。設 max 等價於 r, g 和 b 中的最大者。設 min 等於這些值中的最小者。要找到在 hsv 空間中的 (h, s, v) 值，這裡的 h ∈ [0, 360）是角度的色相角，而 s, v ∈ [0,1] 是飽和度和亮度，方法如下：
opencv下有個函式可以直接將rgb模型轉換為hsv模型，opencv中h∈ [0, 180）， s ∈ [0, 255]， v ∈ [0, 255]。我們知道h分量基本能表示乙個物體的顏色，但是s和v的取值也要在一定範圍內，因為s代表的是h所表示的那個顏色和白色的混合程度，也就說s越小，顏色越發白，也就是越淺；v代表的是h所表示的那個顏色和黑色的混合程度，也就說v越小，顏色越發黑。經過實驗，識別藍色的取值是 h在100到140，s和v都在90到255之間。一些基本的顏色h的取值可以如下設定：
orange 0-22，yellow 22- 38，green 38-75，blue 75-130，violet 130-160，red 160-179
（1） 讀取一張
cvtcolor(imgoriginal, imghsv, color_bgr2hsv);
（2）將彩色影象均衡化
split(imghsv, hsvsplit);
equalizehist(hsvsplit[2],hsvsplit[2]);
merge(hsvsplit,imghsv);
（3）檢測顏色
inrange(imghsv, scalar(ilowh, ilows, ilowv), scalar(ihighh, ihighs, ihighv), imgthresholded);
(4)進行開操作和閉操作，去除雜訊的影響。
mat element = getstructuringelement(morph_rect, size(5, 5));
morphologyex(imgthresholded, imgthresholded, morph_open, element);
morphologyex(imgthresholded, imgthresholded, morph_close, element);
#include#include#includeusing namespace cv;
using namespace std;
//入口主函式
int main(int argc, char** argv)
} return 0;
}
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hsv顏色空間與人眼較為接近，一般以hsv為顏色檢測和識別 h 色調 紅 綠 藍 s 飽和度 顏色深淺 v 亮度 顏色亮暗 opencv h範圍 0 180 s 0 255 v 0 255 hsv二值化處理的函式cv exports w void inrange inputarray src,inp...