課題背景
作為數字影象處理和計算機視覺領域的乙個重要組成部分，利用攝像機對影象進行採集，從影象中檢測人臉並進行口罩穿戴的識別的有著非常重要的研究意義和應用價值。面對突如其來的新型肺炎疫情，人們生活秩序被嚴重打亂。跟普通流感不同，此次疫情可以通過人體唾沫傳播，感染他人能力很強。近期，面對疫情，市面上口罩更少被搶得乙個不留。因為，面對此次疫情，出門戴口罩變得尤為地重要。可以直接從源頭把關，將外接人體唾沫，氣流等進行第一屏障地隔離，有效地保護了自己和他人，不給病毒以傳播的機會。而往往，就有一些人不響應國家和黨的號召，面對此次病毒不以為然，出門依然不愛戴口罩，給病毒有機可乘，給自己和他人的生命安全造成重大安全隱患。如果有一套系統，可以通過數字影象的採集識別，判別出該人是否穿戴口罩，並且做出相應警示報警等，顯得尤為重要和迫切。隨著計算機視覺技術的逐年精進,基於影象的口罩識別迅速吸引了人們的視線。
技術路線
本文採用基於顏色的方法，先進行人臉定位，去除無關緊要的部位。然後根據顏色，可以識別紅色，黃色，藍色等幾種常見的口罩，結合形態學濾除掉一些非目標顏色的區域，可以得到精準的口罩區域，在原圖基礎上進行定位，輸出，並且進行計數。整個設計帶有乙個gui互動介面。
gui介面設計
視覺識別入門之識別 口罩識別
時隔多月未動筆寫文，一是自己初學很多不明白的地方都在快速地學習，從現在開始定期寫文，我是水彩筆一根，但確是對著生活和學習充滿極度熱情的人，希望能帶著讀者們一起進步，一起學習，三人行必有我師焉！都說寫文的都是大佬級的人物才寫的，我這種水彩筆本不應該淌這趟水，不過在自己學習道路上有很多碩博的朋友以及現在...
口罩佩戴識別檢測
疫情的到來，讓口罩大軍做好準備，佩戴口罩可以減少病毒的傳播，從不同的方式挽救生命。但由於公共場合人數眾多，我們很難乙個個檢查，因此就需要乙個智慧型檢測識別是否佩戴口罩進行合理的管控。在公共衛生方面可能會需求高。我們會將 託管到github上小組協作完成。我們會使用python中的pytorch實現口...
MATLAB顏色識別
1 初步定位相片中路由器的位置 2 識別指示燈顯示什麼顏色 3 依據指示燈情況初步判斷故障原因 我這裡首先想蹲個坑回頭繼續補上，2019年 gray rgb2gray image r image 1 g image 2 b image 3 figure 1 subplot 2,2,1 imshow ...