import numpy as np
import cv2
font = cv2.font_hershey_******x
lower_green = np.array([35
,110
,106])
# 綠色範圍低閾值
upper_green = np.array([77
,255
,255])
# 綠色範圍高閾值
lower_red = np.array([0
,127
,128])
# 紅色範圍低閾值
upper_red = np.array([10
,255
,255])
# 紅色範圍高閾值
cap = cv2.videocapture(
'a.mp4'
)# cap = cv2.videocapture(0)#開啟usb攝像頭
if(cap.isopened())
: flag =
1else
: flag =
0num =0if
(flag)
:while
(true):
ret, frame = cap.read(
)# 讀取一幀
if ret ==
false
:# 讀取幀失敗
break
hsv_img = cv2.cvtcolor(frame, cv2.color_bgr2hsv)
mask_green = cv2.inrange(hsv_img, lower_green, upper_green)
# 根據顏色範圍刪選
mask_red = cv2.inrange(hsv_img, lower_red, upper_red)
# 根據顏色範圍刪選
mask_green = cv2.medianblur(mask_green,7)
# 中值濾波
mask_red = cv2.medianblur(mask_red,7)
# 中值濾波
opencv 顏色物體識別跟蹤
hsv顏色空間與人眼較為接近，一般以hsv為顏色檢測和識別 h 色調 紅 綠 藍 s 飽和度 顏色深淺 v 亮度 顏色亮暗 opencv h範圍 0 180 s 0 255 v 0 255 hsv二值化處理的函式cv exports w void inrange inputarray src,inp...
家庭物體識別調研
一 這是康奈爾實驗室的乙個專案，介紹如下 機械人對物體的移動不光取決於這個移動的路徑是否是可行的 有效的，中間的過程無障礙等等 而且還要符合人的偏好，即機械人對物體的移動要和人移動物體那樣的自然。如下圖 紅色線，藍色線還有綠色線都是可行的移動路徑，但是只有綠色線才是符合人的偏好的，所以他們設定了乙個...
opencv 顏色識別
include include opencv2 highgui highgui.hpp include opencv2 imgproc imgproc.hpp using namespace cv using namespace std int main int argc,char argv nam...