二分搜尋一般有列舉下標和列舉值兩種，mid表示下標或者某乙個值。
這樣的二分搜所通常涉及兩個函式定義，乙個叫upper_bound, 乙個叫lower_bound，這裡會產生邊界問題。
從筆試/面試的角度來說， 筆試中，常常涉及到二分搜尋的題目，這樣的題目，由於時間充足，允許不斷除錯，有部分分，另外需要注意，筆試中往往不會給出出錯資料，需要自己想辦法除錯，所以這類題目往往是必須要拿下的。
在國內面試中，往往不會涉及過於難的二分題目，因為除非背下模板，否則需要手動除錯處理邊界問題。這在有限的面試時間中是不現實的，特別是手寫**。所以一般只要實現比較簡單的二分搜尋即可。
leetcode 69 sqrt(x)
實現 int sqrt(int x) 函式。
計算並返回 x 的平方根，其中 x 是非負整數。
由於返回型別是整數，結果只保留整數的部分，小數部分將被捨去。
這道題目一般使用二分搜尋或者牛頓迭代，因為牛頓迭代涉及到公式的推導，面試中一般不會出現，所以一般就是用二分的方法做。
根據這裡的思路，就是找臨界點，臨界點右邊的數n*n>x, 臨界點左邊<=x，整數二分通常會涉及到臨界點的處理問題，這裡一種方法是背標準的模板，另一種方法是用乙個標準的左閉右閉模板，然後自己除錯。這裡注意處理溢位問題。
class solution
left, right := 0, len(matrix)*len(matrix[0])-1
for left<=right
if val > target else
}return false
}
是產品經理，目前正在帶領乙個團隊開發新的產品。不幸的是，你的產品的最新版本沒有通過質量檢測。由於每個版本都是基於之前的版本開發的，所以錯誤的版本之後的所有版本都是錯的。
假設你有 n 個版本 [1, 2, ..., n]，你想找出導致之後所有版本出錯的第乙個錯誤的版本。
你可以通過呼叫 bool isbadversion(version) 介面來判斷版本號 version 是否在單元測試**錯。實現乙個函式來查詢第乙個錯誤的版本。你應該儘量減少對呼叫 api 的次數。
示例:
給定 n = 5，並且 version = 4 是第乙個錯誤的版本。
呼叫 isbadversion(3) -> false
呼叫 isbadversion(5) -> true
呼叫 isbadversion(4) -> true
所以，4 是第乙個錯誤的版本。
這道題目是比較簡單的，找乙個臨界點，左邊是好的，右邊是壞的。
public class solution extends versioncontrol
return left;
}}
假設按照公升序排序的陣列在預先未知的某個點上進行了旋轉。
( 例如，陣列 [0,1,2,4,5,6,7] 可能變為 [4,5,6,7,0,1,2] )。
請找出其中最小的元素。
你可以假設陣列中不存在重複元素。
示例 1:
輸入: [3,4,5,1,2]
輸出: 1
示例 2:
輸入: [4,5,6,7,0,1,2]
輸出: 0
找到乙個臨界點，臨界點右邊的數小於第乙個數，臨界點左邊的數大於第乙個數
func findmin(nums int) int
for left<=right
var left int
var right int
if target==nums[end]else if targettargetelse
}return -1
}func findmin(nums int) int
for left<=rightelse if target>nums[mid]else
}if target<=nums[left]
return left+1;
}
這道題目就是upper_bound 和lower_bound的函式，涉及到很多邊界處理問題
func searchrange(nums int, target int) int
}nlen := len(nums)
left, right := 0, nlen-1
var start, end int; // 答案
for right>=leftelse
}if nums[left]!=target;
}start = left;
left, right = 0, nlen-1
for right>=leftelse
}return left
}func check(nums int, left int, mid int) bool
}return count>mid-left+1
}
給定一位研究者**被引用次數的陣列（被引用次數是非負整數），陣列已經按照公升序排列。編寫乙個方法，計算出研究者的 h 指數。
h 指數的定義: 「h 代表「高引用次數」（high citations），一名科研人員的 h 指數是指他（她）的 （n 篇**中）至多有 h 篇**分別被引用了至少 h 次。（其餘的 n - h 篇**每篇被引用次數不多於 h 次。）"
示例:
輸入: citations = [0,1,3,5,6]
輸出: 3
解釋: 給定陣列表示研究者總共有 5 篇**，每篇**相應的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
由於研究者有 3 篇**每篇至少被引用了 3 次，其餘兩篇**每篇被引用不多於 3 次，所以她的 h 指數是 3。
這道題是有一定難度的，首先如果直接列舉h指數，那麼就要遍歷一遍陣列，時間複雜度至少是o(nlogn)，事實上，這到題目有o（logn) 的做法，因為h的含義和**篇數/下標有關，所以列舉的是下標，這裡更新的條件有些難想。同時，不難按照通常那樣返回left或right，而要用乙個變數記錄滿足要求的res
func hindex(citations int) int
left, right :=0, n-1
for left<=rightelse
}return res
}
峰值元素是指其值大於左右相鄰值的元素。
給定乙個輸入陣列 nums，其中 nums[i] ≠ nums[i+1]，找到峰值元素並返回其索引。
陣列可能包含多個峰值，在這種情況下，返回任何乙個峰值所在位置即可。
你可以假設 nums[-1] = nums[n] = -∞。
示例 1:
輸入: nums = [1,2,3,1]
輸出: 2
解釋: 3 是峰值元素，你的函式應該返回其索引 2。
示例 2:
輸入: nums = [1,2,1,3,5,6,4]
輸出: 1 或 5
解釋: 你的函式可以返回索引 1，其峰值元素為 2；
或者返回索引 5， 其峰值元素為 6。
說明:你的解法應該是 o(logn) 時間複雜度的。
這道題目是比較難得， 優化結論是，如果nums[mid]nums[mid]如果 nums[mid]>nums[mid-1] && nums[mid]>nums[mid+1] 那麼mid是峰值。
由於這裡涉及到mid-1和mid+1，會出現大量得邊界問題需要解決，注意看程式得**
所以處理方法是下面這樣
func findpeakelement(nums int) int
for left<=rightelse if mid ==n-1|| nums[mid]>nums[mid+1]else
}else if mid+1nums[mid-1]else}}
return left
}
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