一、 生成器（generator）概念
生成器是乙個特殊的迭代器，它儲存的是演算法，每次呼叫next()或send()就計算出下乙個元素的值，直到計算出最後乙個元素，沒有更多的元素時，丟擲stopiteration。生成器有兩種型別，一種是生成器表示式(又稱為生成器推導)，一種是生成器函式。
二、 生成器表示式
生成器表示式是通過乙個python表示式語句去計算一系列資料，但生成器定義的時候資料並沒有生成，而是返回乙個物件，這個物件只有在需要的時候才根據表示式計算當前需要返回的資料：
生成器表示式**於迭代和列表解析（列表解析後面章節介紹）的組合，生成器和列表解析類似，但是它使用小括號而不是中括號。生成器返回按需產生結果的乙個物件，而不是一次構建乙個結果列表；
生成器表示式的語法如下：
(expr for iter_var in iterable)
(expr for iter_var in iterable if cond_expr)
expr為計算 生成器元素值的表示式生成器函式定義示意**(非可執行**)如下：
def fun():
初始化迴圈：
計算得到k
nret=yield k
其他迴圈**
幾個細節在此說明一下：
a) yield函式的執行是一條語句，但實際執行時該語句被分解成兩部分，第一部分是將計算結果k返回給send或next呼叫處（下稱觸發方），儲存當前環境，暫停執行，另一部分就是恢復當前環境，返回yield本身的執行結果給生成器函式的呼叫處，並繼續往下執行後續迴圈。每次呼叫yield時，除了第一次是從第一部分執行，後續都是從第二部分開始執行。
b) yield返回值（nret記下來的值）在觸發方為next（含__next__方法，下同）時，為none，如果觸發方是send，則該值為send方法引數中的傳送值；
c) 生成器函式在呼叫時只是生成乙個生成器例項，並沒有真正執行，真正執行只有第一次通過next觸發時才會進入函式執行，注意第一次觸發不能是send方式觸發。
呼叫生成器**示意
上面**示意表示：呼叫方執行自身初始化，然後進行生成器函式的初始化，然後執行迴圈迭代訪問生成器函式的資料。def main():初始化f= fun()
next(f)
迴圈：其他迴圈**
nret=send(x)
其他迴圈**
同樣有幾個細節在此說明一下：
a) f= fun()，這個語句不會進入函式執行，只是生成乙個生成器例項f
b) 第乙個next呼叫只有迴圈**中使用send觸發時才需要，如果迴圈中用next則無需先執行一次send；
c) 第乙個next執行時會觸發呼叫生成器函式，從生成器第一行**開始執行；後續的next或send執行，不再執行生成器函式的初始化部分，只是從yield的第二部分開始執行，第二部分執行時應該在生成器函式的迴圈迭代**內，因此此後執行還是在生成器函式的迴圈**內迴圈，直到遇到yield語句，執行完yield語句的第一部分邏輯掛起函式等待再次出發；
d) nret記錄的返回值就是生成器函式yield後面返回給觸發方的資料。
2、 下面是乙個模擬存快遞包裹的生成器函式及其呼叫**，每執行一次存包裹的函式就掛起，主程式等待確認是否繼續迴圈，如果不繼續則退出，**如下：
import random
def putpackage():
print(『putpackage start…』)
nret = 123
while true:
if nret<1 : break
print(『putpackage:before yield…』)
nret = yield 』 putpackage』+str(nret) #返回字串putpackage+上次迴圈yield的返回值
print(『putpackage:after yield, nret=』,nret)
if not nret: continue
def mainf():
print(『mainf start call putpackage …』)
vputpackage=putpackage() #只是返回生成器generator物件
bbreak = false
print(『mainf start call next …』)
nret=next(vputpackage) #生成器初始化
print(『mainf end call next,nret=』,nret)
while true:
if bbreak:
try: #為什麼要捕獲異常？
vputpackage.send(-1) #觸發—1給生成器函式提示函式退出
except stopiteration:pass
break
print(『mainf loop start call send …』)
nret=vputpackage.send(random.randint(10000,99999)) #產生乙個隨機包裹編號觸發給生成器函式
print(『mainf loop after call send ,nret=』,nret)
sconfirm=input(「是否準備結束存件取件迴圈(y或y是，否則繼續迴圈):」)
if sconfirm.strip().upper()==『y』:
bbreak=true
print("\n")
mainf()
mainf start call putpackage …
mainf start call next …
putpackage start…
putpackage:before yield…
mainf end call next,nret= putpackage123
mainf loop start call send …
putpackage:after yield, nret= 66468
putpackage:before yield…
mainf loop after call send ,nret= putpackage66468
是否準備結束存件取件迴圈(y或y是，否則繼續迴圈):n
mainf loop start call send …
putpackage:after yield, nret= 22204
putpackage:before yield…
mainf loop after call send ,nret= putpackage22204
是否準備結束存件取件迴圈(y或y是，否則繼續迴圈):y
上述**中為什麼要捕獲異常？這是因為最後乙個send(-1)時，是從yield第二部分執行，執行到迴圈「if nret<1 : break」語句就會終止迴圈，不會再通過yield向觸發方返回值，此時send執行就會出現迭代結束的異常。3、 生成器函式的其他說明
python使用生成器對延遲操作提供了支援。所謂延遲操作，是指在需要的時候才產生結果，而不是立即產生結果。這有利於節省記憶體，特別是生成器進行科學計算時很有用；
生成器就是迭代器，除了next方法外，也可以通過for迴圈來遍歷出生成器中的內容；
生成器除了前面介紹的__next__、send方法外，還有throw、close方法：
a) throw(type[, value[, traceback]])：該方法在生成器暫停的位置引發 type 型別的異常，並返回該生成器函式所產生的下乙個值。 如果生成器沒有產生下乙個值就退出，則將引發 stopiteration 異常。 如果生成器函式沒有捕獲傳入的異常，或引發了另乙個異常，則該異常會被傳播給呼叫者。該方法可以解決上面案例捕獲異常的處理
b) close()：在生成器函式暫停的位置引發 generatorexit。 如果之後生成器函式正常退出、關閉或引發 generatorexit(由於未捕獲該異常) 則關閉並返回其呼叫者。 如果生成器產生了乙個值，關閉會引發 runtimeerror。 如果生成器引發任何其他異常，它會被傳播給呼叫者。 如果生成器已經由於異常或正常退出則 close() 不會做任何事。通過觸發方呼叫close方法可以直接關閉生成器，而不需要象上面案例一樣在生成器函式內判斷send傳送的資料來進行退出。
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python 生成器作用 Python生成器
生成器介紹 在函式內部包含yield關鍵字，那麼該函式執行的結果是生成器，生成器就是迭代器。生成器的功能 把函式結果做成迭代器 以一種優雅的方式封裝好iter,next 提供了一種自己定義迭代器的方式。使用生成器建立乙個迭代器 def a print a yield 11 使用yield，執行後返回...
python生成器好處 Python生成器筆記
python中三大器有迭代器，生成器，裝飾器，本文主要講述生成器。主要從生成器的概念，本質，以及yield關鍵字的使用執行過程。本質 生成器是一類特殊的迭代器，使用了yield關鍵字的函式不再是函式，而是生成器。使用了yield的函式就是生成器 1.yield關鍵字有兩點作用 1.1 yield語句...
python生成器函式 Python 生成器函式
一 生成器 生成器指的是生成器物件，可由生成器表示式得到，也可使用 yield 關鍵字得到乙個生成器函式，呼叫這個函式得到乙個生成器物件 生成器物件，是乙個可迭代物件，是乙個迭代器 生成器物件，是延遲計算 惰性求值的 1.1 生成器函式 函式體重包含 yield 語句的函式，就是生成器函式，呼叫後返...