python的生成器

1.生成器

>>> def

func1():
...     
yield
0...     
yield 1... 
>>> a=func1()
>>>a.next()
0>>>a.next()
1>>>a.next()
traceback (most recent call last):
file 
"", line 1, in
stopiteration

當函式中有yield欄位，就代表這是個生成器，生成器執行到yield欄位時就會掛起，並返回yield後面的值，當執行a.next()時，函式會再次啟動。

所以yield類似於return，只不過乙個函式可以有多個yield，而且可以返回多個yield，而不像return一樣，return完乙個值，函式就結束了。

deff():

a=1while 1:
a=a+1
yielda a=f() for i ina: if i > 100:break print i

2..傳送資料給生成器

>>> def

f():
...     n=1...     
while 1:
...         n=(yield
n)... 
>>> a=f()  
>>>a.next()
1>>> a.next() #
這時n為none，所以沒有輸出
>>> a.send(10) #
這時n為10，輸出10
10>>> a.next()  #
這時n為none，所以沒有輸出

這裡可以在生成器掛起是傳送變數給生成器

3.乙個有趣的庫：pipe

>>> from pipe import *

>>> range(5)|add
10>>> range(5)| where (lambda x:x if x>3 else 0)|add
4

可以實現類似於linux管道的功能

參考：

python 生成器作用 Python生成器

生成器介紹 在函式內部包含yield關鍵字，那麼該函式執行的結果是生成器，生成器就是迭代器。生成器的功能 把函式結果做成迭代器 以一種優雅的方式封裝好iter,next 提供了一種自己定義迭代器的方式。使用生成器建立乙個迭代器 def a print a yield 11 使用yield，執行後返回...

python生成器好處 Python生成器筆記

python中三大器有迭代器，生成器，裝飾器，本文主要講述生成器。主要從生成器的概念，本質，以及yield關鍵字的使用執行過程。本質 生成器是一類特殊的迭代器，使用了yield關鍵字的函式不再是函式，而是生成器。使用了yield的函式就是生成器 1.yield關鍵字有兩點作用 1.1 yield語句...

python生成器函式 Python 生成器函式

一 生成器 生成器指的是生成器物件，可由生成器表示式得到，也可使用 yield 關鍵字得到乙個生成器函式，呼叫這個函式得到乙個生成器物件 生成器物件，是乙個可迭代物件，是乙個迭代器 生成器物件，是延遲計算 惰性求值的 1.1 生成器函式 函式體重包含 yield 語句的函式，就是生成器函式，呼叫後返...