揹包問題總結

主要運用動態規劃的思想解決，以下提供比較精簡的**，簡潔易懂。

一、01揹包

1.一維01揹包

#include

#define max(a, b) a > b ? a : b
intmain()
, value[4]
=;//vol存放每乙個物品的體積 value存放對應的價值
//建立動態陣列
int* dp = new int
[v +1]
;memset
(dp,0,
sizeof
(dp)
*(v +1)
);for(
int i =
0; i < num; i++
)for
(int j = v; j >= vol[i]
; j--
)		dp[j]
=max
(dp[j]
, dp[j - vol[i]
]+ value[i]);
std:
:cout <<
"最大價值:  "
<
<< std:
:endl;
//記憶體釋放
delete[
] dp;
system
("pause");
return0;
}

二維01揹包主要增加一維限制，在前面一維揹包基礎上增加一層迴圈即可。

#include

#define max(a, b) a > b ? a : b
intmain()
, qua[55]
=, value[55]
=;//建立動態陣列
int*
* dp = new int
*[v +1]
;for
(int i =
0; i < v +
1; i++
)for
(int i =
0; i < m; i++
)for
(int j = v; j >= vol[i]
; j--
)for
(int k = q; k >= qua[i]
; k--
)		dp[j]
[k]=
max(dp[j]
[k], dp[j - vol[i]
][k - qua[i]
]+ value[i]);
std:
:cout <<
"最大價值： "
<
[q]<< std:
:endl;
//記憶體釋放
for(
int i =
0; i < v +
1; i++
)		delete[
] dp[i]
;	delete[
] dp;
system
("pause");
return0;
}

揹包問題 01揹包總結

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