連續子陣列的最大和

2021-09-24 06:25:12 字數 539 閱讀 3945

hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢?例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給乙個陣列,返回它的最大連續子串行的和,你會不會被他忽悠住?(子向量的長度至少是1)

(當前面累加的和+當前數) < 當前數的時候,就拋棄前面的記錄,從當前數字開始從新來過

注意:要考慮全是負數的情況(結果是最大的負數)

public class solution 

當i==0 或者 f(i-1)<=0 時,f(i) = 當前數data[i]

當i!=0 並且 f(i-1)>0時, f(i) = f(i-1)+當前數data[i]

public class solution

int res = f[0];

for(int i = 0 ; ireturn res;

}}

最大和連續子陣列

問題描述 乙個數值型陣列,其子陣列有多個,求其子陣列中最大的和值。所謂和值,是指數組所有元素相加的和。解法 1 掃瞄法,維護max變數,儲存最大和,其初始值為data 0 假設最大和子陣列的第一位下標為i,i從0到n 1,對於每個i值,從data i 開始,進行累加,每加乙個數,與max變數比較一次...

連續子陣列最大和

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連續子陣列最大和

求乙個陣列的連續的子陣列的最大和。例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第3個為止 思路 對於每個元素,有兩種可能,一是加入到原來的子陣列成為新的一員 二是自己成為新子陣列的開頭,這兩種情況應該怎樣判斷呢 如果當前元素加入到子串行中,求和的結果比自己的值還小,那麼就自己成為新子串行的開頭 即...