為了更加方便地進行深度學習開發,我們將一些常用的操作,比如常用的優化器函式,編寫成模組,更加方便我們進行開發。tenortool:我設計的tensorflow工具箱
adam_optimizer(loss,variables,starter_learning_rate = 0.0002,end_learning_rate = 0.0,start_decay_step = 100000,decay_steps = 100000,beta1 = 0.5,name='adam',summary=true)
注意:上面引數的具體含義是,優化器在最開始start_decay_step步中學習率為starter_learning_rate,而在接下來decay_steps步中學習率線性衰減為end_learning_rate。下面函式同樣也是。
bgd_optimizer(loss,variables,starter_learning_rate = 0.0002,end_learning_rate = 0.0,start_decay_step = 100000,decay_steps = 100000,name='batch-gd',summary=true)
enfp工具箱怎麼用 隱喻 你的工具箱
分享一些在心理諮詢中好用的隱喻。在幫助家庭學習新的溝通方式時,我喜歡 工具箱 這個隱喻。顧名思義,工具箱裡裝著各種各樣的工具,不同工具適用於不同場合。有些工具你裝備了未必用得上,但你不會嫌工具太多。學習一種新的方式,彷彿就要替換掉舊的方式。他會擔心失去一些東西,喚起取捨的焦慮。比如,教乙個人拒絕別人...
大資料 工具箱
當前,整個網際網路正在從it時代向dt時代演進,大資料技術也正在助力企業和公眾敲開dt世界大門。當今 大資料 一詞的重點其實已經不僅在於資料規模的定義,它更代表著資訊科技發展進入了乙個新的時代,代表著 性的資料資訊給傳統的計算技術和資訊科技帶來的技術挑戰和困難,代表著大資料處理所需的新的技術和方法,...
libsvm工具箱使用
libsvm工具箱安裝 讀入變數利用svmtrain訓練得模型,利用svmpredict訓練得 結果 model svmtrain x norm 6 x norm 1 5 predicted label,accuracy,decision values svmpredict y norm 6 y n...