在看rvfl神經網路的時候，在權值更新求解時，從隱含層到輸出層的權重，是根據最小二乘法的原理更新求解的，那麼最小二乘法是什麼呢，今天來具體講解一下。
最小二乘法：
假設有一系列資料值，d = ,需要去找到乙個函式f(x)=ax+b,使得f(x)的輸出盡可能和y相近，那麼此時最小二乘法，原理的關鍵就是根據**值與真實值之間的方差最小的原則，於是得到
最小二乘法的原理就是讓這個q值最小時得到的a,b。
根據這個公式發現這個式子中，只有a,b兩個未知變數，那麼對其求導可以得到q最小時的a和b的值，即為以下公式：
那麼最小二乘法的原理就是利用模型得方差最小，不斷求解得到rvfl中輸出層的權值，進而求得網路。
python 最小二乘法 最小二乘法原理和推導過程
對於有誤差的統計值，我們一般都是採用均值作為使用值。但是這種使用均值代替的方式是不是合理？為什麼不用中位數 幾何平均數什麼的？這需要乙個解釋。1.什麼是二乘？對於 一列數字，比如10.1 10.3 9.7 9 9 10.5來說，我們要採用乙個數字y來替代他們。要求是這些數與y的差異要達到最小。在數學...
最小二乘法
include stdafx.h include include const int n 2 const int m 5 int sgn double x void lss double g n 1 int xm,int xn,double x m double p,double w m lss函式...
最小二乘法
在研究兩個變數之間的關係時，可以用回歸分析的方法進行分析。當確定了描述兩個變數之間的回歸模型後，就可以使用最小二乘法估計模型中的引數，進而建立經驗方程.簡單地說，最小二乘的思想就是要使得觀測點和估計點的距離的平方和達到最小.這裡的 二乘 指的是用平方來度量觀測點與估計點的遠近 在古漢語中 平方 稱為...