pd.read_csv('path/to/file.txt',header=0,names='ab',index=0)
names columns這個可以不寫，制定索引列是第一列，這樣就沒有序號
np.tofile("d:/python/np.txt")
類似於二維列表
充分利用map函式
df.a=df.a.map(function)
修改一列的值
new_dataframe = df[df.a!='']
這種辦法可以篩選得到新的df
自動迭代
def getphonenumfromfile(fobj):
regex = re.compile(r'1\d', re.ignorecase)
phonenums = re.findall(regex, fobj)
#print phonenums
if len(phonenums)==1:
return phonenums[0]
else:
return ''
pandas 資料處理
pandas中資料可以分為series，dataframe，panel分別表示一維至三維資料。其中在構造時，index表示行名，columns表示列名 構造方式 s pd.series data index index s pd series np random randn 5 index a b ...
Pandas 處理缺失資料
import numpy as np import pandas as pd from pandas import series,dataframes series a b np.nan,c d pd.isnull s 0 false 1 false 2 true 3 false 4 false d...
pandas處理丟失資料
有兩種丟失資料的方式 none np.nan nan 1,none none是python當中自帶的，型別為python object，所以，none是不能參與到任何的計算當中的 2,np.nan np.nan是浮點型別，能參與到計算當中，但是計算的結果為nan pandas中none與np.nan...