dataframe.duplicated(subset=none, keep='first') 判斷dataframe中的資料是否有重複（必須一行中所有資料都重複才算重複，只能判斷行，不能判斷列）返回series
dataframe.drop_duplicates(subset=none, keep='first', inplace=false)刪除重複一行的所有資料。
字典屬於對映，鍵和值對應。
dataframe.replace(to_replace=none, value=none, inplace=false, limit=none, regex=false, method='pad')傳乙個字典做為查詢替換的依據（不能傳函式）
map()可以傳函式做為對映依據，可以對資料進行判斷
pandas 資料處理
pandas中資料可以分為series，dataframe，panel分別表示一維至三維資料。其中在構造時，index表示行名，columns表示列名 構造方式 s pd.series data index index s pd series np random randn 5 index a b ...
Pandas資料處理
資料處理 pandas from sklearn.preprocessing import minmaxscaler data 1,2 0.5,6 0.10 1,18 將 numpy 轉換成 pd 表 pd.dataframe data 歸一化 0，1 之間 scaler minmaxscaler ...
Pandas資料處理
原始資料如下 型別為datetime 要拆分上述資料，分別將日期和時間賦予到不同的列。原始資料為data，型別為datetime test1 hour data timestamp map lambda x x.strftime h test1 hour data timestamp map lam...