本章，我們學習了numpy的基礎知識：資料型別和陣列。陣列具有許多屬性，這些屬性都是用來描述該陣列的特性的。其中，我們**的屬性之一便是資料型別，實際上，numpy是通過乙個成熟完備的物件來表示這個屬性的。
與python標準的列表相比，numpy陣列使用的切片和索引方法更加高效。此外，numpy陣列還能夠對多維度陣列進行處理。
我們可以用各種方式改變陣列的形狀，如堆疊、重定尺寸、重塑形狀以及拆分等。在本章中，我們還為處理陣列的形狀介紹了許多簡便易用的函式。
有了這些基礎知識後，從第3章「統計學與線性代數」開始，就要學習如何通過常見的函式來分析資料了，這將涉及主要統計函式和數值函式的用法。
Python資料分析小模組總結
近期使用python中的dataframe模組做了一些程式，為了提高效率，開此貼陸續總結一下通用的模組和功能。一 檔案讀取 寫入類 1 如何讀取csv檔案 2 如何讀取excle檔案 3 如何讀取word檔案 4 如何讀取ppt檔案 5 如何讀取pdf檔案 6 如何讀取xml檔案 二 datafra...
python資料分析pandas（一）
pandas是乙個開源python資料分析庫。python在資料處理和準備方面比較好，而pandas其彌補了python在資料分析和建模方面的空白。但是pandas沒有在先行和面板回歸之外實現重要的建模功能。網域名稱訪問 matplotliib中文文件 numpy中文文件 conda install...
python資料分析
以網路爬蟲為例，網路爬蟲是乙個自動提取網頁的程式，爬蟲是搜尋引擎的第一步，也是最容易的一部。網頁搜尋，建立索引，查詢排序 用c c 效率高，速度塊，適合通用搜尋引擎做往往爬取。但是它的缺點也特別明顯 開發慢，寫起來又臭又長的。而python無論在資料分析還是在指令碼自動化編寫尚都是簡單，易學的。良好...