本文編譯自social capital關於在saas領域如何分析使用者增長，創業公司在自己的運營過程中可以借鑑這些分析方法，以密切關注自身成長和不斷提公升收入增長。分享給大家，希望你會覺得有用！
列舉某公司通過月度訂閱獲得營收為例，為了更細化一些，假設這是一家b2b saas公司。對這樣的公司而言，月活躍使用者（mau）增長和月常規收入（mrr）增長都是關注點。別忘了我們仍然關注月活躍使用者（mau）分析。如果當月流失使用者，那麼很可能對應的當月收入也會相應減少。現在，讓我們來**月常規收入（mrr）隨時間推移呈不斷上公升狀的圖。
上圖模擬了月均16%的常規收入增長率
就像分析月活躍使用者那樣，我們拆分月常規收入的組成部分看看，其中會有些細微差別。對於月活躍使用者的分析，區別在於使用者是流失還是留存。那麼收入呢，使用者或許留存或許流失，但當月花的錢可能比上個月多，也可能比上個月少。所以我們不妨拆分出增加收入和減少收入，關注以下兩個等式：
mrr（t） = 新使用者收入 （t） + 留存使用者收入（t） + 喚醒使用者收入 （t） +增加收入 （t）mrr（t - 1個月） = 留存使用者收入 （t） + 流失使用者收入 （t） +減少收入 （t）
如果某使用者上月消費了$10，當月消費了$12。我們認為$10是留存使用者收入，$2為增加收入，同理可作減少收入。只有當使用者當月完全沒有消費時，我們才判定為使用者流失，而使用者再次花費時，我們才判定為使用者喚醒。上述等式可重新整理如下：
mrr（t） - mrr（t - 1個月） = 新使用者收入 （t） + 喚醒使用者收入 （t） +增加收入 （t） – 流失使用者收入 （t） – 減少收入 （t）
這五個部分如下圖所示：
上圖模擬了月常規收入增長
我們再一次計算速動比率，根據月份和使用者留存率的不同，mrr速動比率在1到1.5之間波動，此處使用者留存率不超過40%。
速動比率 = （新使用者收入 + 增加收入） / （流失使用者收入 + 減少收入）或者（等式分子/分母同時除以總收入）
速動比率 = （月增長率 + 流失率） / 流失率 = 1 + 月增長率/流失率
常規性訂閱帶來的收入視為預設留存，相比較常規性到訪的非預設留存。就其本身而言，訂閱收入中的使用者流失率很低，速動比率很高。
如果你覺得消費者訂閱企業（比如spotify和netflix）本來使用者流失率就不該高，而速動比率本就該高，那麼我再舉一些例子。相對地，純消費者交易型零售生意（比如nordstrom線上平台）月流失使用者會比較多，因為使用者連續每月消費的動力不足。如果你認為訂閱業務依賴於登入及其擴充套件業務（比如slack），不免期望很高的增加收入，因為每個使用者增加的消費。
對於企業級應用saas公司，速動比率大於4會是我們期待的。
恩·哈公尺德所舉saas速動比率例項
右側兩個公司是我們的被投企業，左側兩個則不是。左上方a公司講的一口好故事，說他們的增加收入很多，一定意味著product-market fit良好。然而真實情況卻是被減少的收入掏空，導致必須產生月增長收入來抵消月減少收入帶來的不利影響，從而產生淨增長。
同樣推薦鮑比·皮尼羅在intercom融資過程中所採用的saas指標分析法。
如何分析其它因素
如果不想分析活躍使用者或收入，可以嘗試分析鏈結分享（如分享至twitter）。假如目標在於分享鏈結至twitter，你可能需要做乙個促使鏈結**的活動，可以用上述方法通過對比不同時段使用者分享鏈結數量的多少來分析活動中鏈結分享的增長。
總的來說，增長分析的框架可適用於任何場景下對使用者各方面累積價值（收入、日活躍度、內容貢獻等等）。其中存在乙個明顯的缺陷：流失資料不夠細化，不知流失使用者是新是老，即無法明晰使用者的生命週期。
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