總體分布已知時,對總體x的分布中的引數提出的檢驗問題又稱引數假設檢驗問題
前提檢驗問題
檢驗統計量
拒絕域方差已知
h 0:
μ=μ0
h_0:\mu=\mu_0
h0:μ=
μ0z=x
ˉ−μ0
σ/
nz=\frac-\mu_0}}
z=σ/n
xˉ−μ
0w=}
z1−2α
方差未知
h 0:
μ=μ0
h_0:\mu=\mu_0
h0:μ=
μ0t=x
ˉ−μ0
s/
nt=\frac-\mu_0}}
t=s/n
xˉ−μ
0w
=}(n-1)
w=χ2
=σ02
(n−
1)s2w=
∪w=\lbrace\chi^2\leqslant\chi^2_}(n-1)\rbrace\cup\lbrace\chi^2\geqslant\chi^2_}(n-1)\rbrace
w=∪##兩個正態總體
前提檢驗統計量
方差已知
z
zz~n(0,1)
方差未知但相等
t方差未知,n1=n2=n
t方差未知,不等,樣本數不同
兩個正態總體方差相等
假設檢驗 假設檢驗學習筆記
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(六)假設檢驗
假設檢驗的步驟 步驟1 提出原假設與備擇假設 步驟2 指定檢驗中的顯著性水平 步驟3 蒐集樣本資料並計算檢驗統計量的值 p 值方法 步驟4 利用檢驗統計量的值計算p 值 步驟5 如果p 值 a,則拒絕h0 臨界值方法 步驟6 顯著性水平確定臨界值以及拒絕規則 步驟7 利用檢驗統計量的值以及拒絕規則確...