[h, sig, ci]=ztest(x, m, sigma, alpha, tail)
給定資料x、預設均值m、方差sigma、置信度1-alpha
tail=0表示需要檢驗的假設為「x的均值等於m」；
tail=1表示需要檢驗的假設為「x的均值大於m」；
tail=-1表示需要檢驗的假設為「x的均值小於m」
用於z-檢驗檢驗資料x的關於均值的某一假設是否成立
返回h=1表示拒絕假設
返回h=0表示不可以拒絕假設
返回sig為假設成立的概率
返回ci為均值的1-alpha置信區間
[h, sig, ci]=ttest(x, m, alpha, tail)
在不知資料x的方差的情況下，使用t-檢驗檢驗資料x的關於均值的某一假設是否成立
[h, sig, ci]=ttest2(x, m, alpha, tail)
使用t-檢驗檢驗資料x,y關於均值的某一假設是否成立
假設檢驗 假設檢驗學習筆記
在實際工作和研究中，往往只能獲得資料的一部分，通常指這個資料為樣本，而通過樣本對整體的估計被稱為假設檢驗。樣本是從整體中選取的較小集合，中心極限定律 樣本的均值約等於總體的均值 不管整體什麼分布，任意乙個總體的樣本均值都會圍繞在總體的均值周圍，且呈正太分布。關鍵資訊 樣本的均值等於總體的均值 樣本的...
二項檢驗，假設檢驗
目錄 什麼是 假設檢驗 什麼是 二項檢驗 怎麼計算假設的置信度？機器學習 周志華 2.4.1節 二項檢驗 的具體分析 在學習 機器學習 周志華 第2章 2.4.1節時遇到乙個術語 二項檢驗 binomial test 不是特別理解，於是查閱了一下資料，了解了一下，有的部落格解釋的很繁雜，我認為沒有那...
通俗向 假設檢驗（二） 檢驗
還是看乙個栗子 小明想了想在企業裡上班沒啥意思，還是出來報效祖國當兵吧，於是告別了心愛的小花，去了某陸軍學校準備深造。但是看到當兵要求，發現非常嚴格的指明體重只要90kg以下，上下不能超過2kg，小明看了看自己的體重，95kg感覺沒戲了，但是天無絕人之路，對於當兵的體重只是抽查，因為也實在沒有那麼多...