首相建立一下兩個輔助類（介面）
computable介面
public
inte***ce
computable
public
class
expensivefunction
implements
computable
}
public
class
memoizer1
implements
computable
@override
public
synchronized v compute
(a arg)
throws interruptedexception
return result;
}}
public
class
memoizer2
implements
computable
@override
public v compute
(a arg)
throws interruptedexception
return result;
}}
**如下：
public
class
memoizer3
implements
computable
@override
public v compute
(a arg)
throws interruptedexception };
futuretask
ft =
newfuturetask
<
>
(eval)
; futuretask = ft;
cache.
put(arg, ft)
; ft.
run();
}try
catch
(executionexception e)
return null;
}}
public
class
memoizer
implements
computable
@override
public v compute
(a arg)
throws interruptedexception };
futuretask
ft =
newfuturetask
<
>
(eval)
;//原子操作
futuretask =cache.
putifabsent
(arg, ft);if
(futuretask == null)
}try
catch
(executionexception e)
return null;
}}
java併發 構建高效且可伸縮的結果快取
幾乎所有的伺服器應用都會使用某種形式的快取。重用之前的計算結果能降低延遲，提高吞吐量，但卻要消耗更多記憶體。看上去簡單的快取，可能會將效能瓶頸轉變成伸縮性瓶頸，即使快取是用來提高單執行緒效能的。本文將開發乙個高效且可伸縮的快取，用於改進乙個高計算開銷的計算，我們會從hashmap開始，逐步完善功能，...
構建高效且可伸縮的結果快取引申的併發測試規範化
有些東西其實就是一層紙，當你偶然穿透的時候，就會豁然開朗，眼前一亮。以前總是對一些併發測試不感冒，有時候覺得我從下手的感覺。但是不自己親自測試一把又覺得不放心，於是總是在thread裡面來來回回的修改，在run方法中做這個中修改，總是亂亂的感覺。今天突然從別人的 中頓悟了，體系終於明朗了。我以構建高...
為計算結果建立高效 可伸縮的快取記憶體
復用已有的計算結果可以縮短等待時間，提高吞吐量，代價是占用更多的記憶體。memoizer利用concurrentmap中原子化的putifabsent方法，快取乙個future而不是乙個值，帶來了快取汙染的可能性 如果乙個計算被取消或者，失敗，未來嘗試對這個值進行計算都會表現為取消或者失敗。為了避免...