為計算結果建立高效 可伸縮的快取記憶體

2021-08-22 19:22:40 字數 1073 閱讀 5583

復用已有的計算結果可以縮短等待時間,提高吞吐量,代價是占用更多的記憶體。

memoizer利用concurrentmap中原子化的putifabsent方法,快取乙個future而不是乙個值,帶來了快取汙染的可能性:如果乙個計算被取消或者,失敗,未來嘗試對這個值進行計算都會表現為取消或者失敗。為了避免這個結果,memoizer如果發現計算被取消,就會把future從快取中移除;如果發現有runtimeexception,也會移除future,這樣新請求中的計算才有可能成功。memoizer同樣有快取過期的問題,但是這些可以通過futuretask的乙個子類來完成,它會為每乙個結果關聯乙個過期時間,並且周期性地掃瞄快取中過期的訪問。例子是把servlet因式分解的結果快取起來。

public inte***ce computale
public class memoizerimplements computable

public v compute(final a arg) throws interruptedexception              

};futuretaskft = new futuretask(eval);

f  = cache.putifabsent(arg, ft);

if (f == null)   //執行compute方法

}try catch (cancellationexception e) catch(executionexception e)

}  }

}

使用memoizer為因式分解的servlet快取結果

@threadsafe

public clas factorizer implements servlet

};private final computablecache =

new memoizer(c);

public void servie(servletrequest req , servletresponse resp) catch(interruptedexception e)

}}

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