有些東西其實就是一層紙，當你偶然穿透的時候，就會豁然開朗，眼前一亮。
以前總是對一些併發測試不感冒，有時候覺得我從下手的感覺。但是不自己親自測試一把又覺得不放心，於是總是在thread裡面來來回回的修改，
在run方法中做這個中修改，總是亂亂的感覺。今天突然從別人的**中頓悟了，體系終於明朗了。
我以構建高效且可伸縮的結果快取為例，希望給大家啟示。
// 定義泛型計算介面
public inte***ce computable
// 實現乙個具體型別的計算介面
public class expensivefunction implements computable
}// 泛型計算介面具體實現
public class memoizerimplements computable
@override
public w compute(final a arg) throws interruptedexception
};futuretaskft = new futuretask(eval);
f = cache.putifabsent(arg, ft);
if (f == null)
}try catch (executionexception e) }}
// 說了這麼多，其實併發測試才是關鍵，條理的實現，優雅明了
// 在相應的開發中，往往演變為util類
public class computeclient
}// 模擬乙個執行緒，你可以是servlet，action，呼叫開始
public class cachethread extends thread
public void run() catch (interruptedexception e) }}
// 大規模併發開始，走起來，小夥伴們。
// 如果想要同時大規模啟動執行緒，參照我以前的關於閉鎖來實現併發測試
public class cachedemo else }}
}紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。學習，coding，test，一步步走向體系，加油!
java併發 構建高效且可伸縮的結果快取
幾乎所有的伺服器應用都會使用某種形式的快取。重用之前的計算結果能降低延遲，提高吞吐量，但卻要消耗更多記憶體。看上去簡單的快取，可能會將效能瓶頸轉變成伸縮性瓶頸，即使快取是用來提高單執行緒效能的。本文將開發乙個高效且可伸縮的快取，用於改進乙個高計算開銷的計算，我們會從hashmap開始，逐步完善功能，...
構建 高效可伸縮的結果快取
首相建立一下兩個輔助類 介面 computable介面 public inte ce computable expensivefunction 表示結果的計算過程 public class expensivefunction implements computable 如果存在則返回結果的值，否則先...
學習如何構建乙個高效且可伸縮的快取
我們平時處理高併發的請求處理時,伺服器的壓力會很大。我們常做的就是構建乙個高效的可伸縮的快取來減輕伺服器的壓力。1.第一次嘗試 分析 使用 hashmap充當cache。public inte ce computable public class memoizer1implements comput...