Numpy攻略 Numpy常用函式之斐波那契數列

numpy 是乙個 python 的第三方庫，代表 「numeric python」，主要用於數學/科學計算。

它是乙個由多維陣列物件和用於處理陣列的例程集合組成的庫。

示例：**分割比的計算

**段如下：

import numpy

#使用sqrt函式計算5的平方根
phi=(1+numpy.sqrt(5))/2
print(phi)

1.618033988749895

2.log函式：計算以e為底的對數

示例：確定小於四百萬項的最大索引值

**段如下：

import numpy

#使用sqrt函式計算5的平方根
phi=(1+numpy.sqrt(5))/2
#使用log函式，把對數的底轉換一下
n=numpy.log(4*10**6*numpy.sqrt(5)+0.5)/numpy.log(phi)
print(n)

3.arange函式：生成乙個指定範圍的陣列

#建立乙個從1到n的陣列

n=numpy.arange(1,n)

fib=(phi**n-(-1/phi)**n)/numpy.sqrt(5)

print("first 9 fibonacci numbers",fib[:9])

5.sum函式：求和

故完整的**如下：

import numpy
#使用sqrt函式計算5的平方根
phi=(1+numpy.sqrt(5))/2
#使用log函式，把對數的底轉換一下
n=numpy.log(4*10**6*numpy.sqrt(5)+0.5)/numpy.log(phi)
print(n)
#建立乙個從1到n的陣列
n=numpy.arange(1,n)
print(n)
#計算斐波那契數列
fib=(phi**n-(-1/phi)**n)/numpy.sqrt(5)
print("first 9 fibonacci numbers",fib[:9])
#轉化為整數:astype把資料轉化為指定的型別
fib=fib.astype(int)
print("integers",fib)
#選出取值為偶數的項
eventerms=fib[fib%2==0]
print(eventerms)
#對選出的項求和
print(eventerms.sum())

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