Numpy 常用操作

1. 排序

# 公升序：

sort_order = np_data[:,col_index].argsort()
sort_data = np_data[sort_order]
# 降序：
sort_order = np_data[:,col_index].argsort()
sort_order = sort_order[::-1]
sort_data = np_data[sort_order]
# 舉例：
np_data = np.array([[1.0, 8.1], [3.0, 7.3], [2.0, 5.2], [4.0, 1.4]])
sort_order = np_data[:,0].argsort()
sort_data = np_data[sort_order]
print(sort_data)

# np.unique 無論輸入幾維，總是返回一維公升序numpy陣列

# 對一列資料去重
np_unique = np.unique(np_data[:,col_index])
# 對所有資料去重
np_unique = np.unique(np_data)

temp_list = np_data.tolist()

# 合併行（行數增加，要求a和b列數相同，合併後c的行數為a的行數+b的行數）

# 合併列（列數增加，要求a和b行數相同，合併後c的列數為a的列數+b的列數）

numpy庫常用操作彙總

初學python，整理numpy庫中的常用操作，包括矩陣基本屬性，矩陣建立，矩陣 二維陣列 運算 import numpy as np 矩陣基本屬性 arange函式生成排列 test numpy np.arange 15 reshape 5,3 print type test numpy 返回矩陣...

Python之Numpy常用操作

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numpy和pandas的常用操作

1 np.zero np.zeros 5 1行5列 結果 array 0.0.0.0.0.np.zeros 2,1 2行1列 結果 array 0.0.2 矩陣乘法 np.dot np.multiply1 讀取csv檔案 引數 names，自定義列名 keep default na false，沒有...