x=np.array(
[1.0
,2.0
,3.0])
#生成陣列
print
(x)x=np.array(
[1.1
,2.2
,3.3])
print
(y.round(1
))#矩陣的結果保留一位小數
#結果[1.
2.3.
]#生成的陣列預設省略小數點後面的0
[1.1
2.23.3
]
x=np.array([1
,2,3
])y=np.array([4
,5,6
])'''算術運算按位運算即可'''
print
(x+y)
#結果：[5 7 9]
print
(x-y)
#結果：[-3 -3 -3]
print
(x*y)
#結果：[ 4 10 18]
print
(x/y)
#結果：[0.25 0.4 0.5 ]
#廣播(陣列中各個元素和標量之間的運算)
print
(x/2
)#結果：[0.5 1. 1.5]
a=np.array([[
1,2]
,[3,
4]])
#生成二維陣列
print
(a)#結果：[[
12][
34]]
print
(a.shape)
#輸出矩陣的行列：(2,2)
print
(a.dtype)
#輸出矩陣元素的資料型別：int32
#int32，int64是numpy獨有的，python一般還是int
a=np.array([[
1,2]
,[3,
4],[
5,6]
])print
(a[0])
#結果：[1 2]
print
(a[0][
1])#結果：2
#遍歷行
for row in a:
print
(row)
#結果[12
][34
][56
]'''使用陣列訪問元素'''
a=a.flatten(
)#將a轉換為一維陣列
print
(a)#結果：[1 2 3 4 5 6]
b=a[np.array([0
,2,4
])]#獲取索引為0,2,4的元素，結果為列表
print
(b)#結果：[1 3 5]
print
(a>15)
#得到乙個布林型的陣列
#結果：[false false false true true true]
c=a[a>15]
#根據布林型陣列中true，取出相應的值
print
(c)#結果：[4 5 6]
np.
sum(
)#對陣列內所有的元素相加
np.maximum(x,y)
#返回x,y中的最大值
np.ndim(a)
#返回numpy陣列的維數
np.dot(a,b)
#對兩矩陣進行相乘
np.max
(a)#求陣列a中的最大值
np.arange(
0.0,
3.0,
0.1)
#第三個引數是步長，基本和range()一樣,range()不支援小數
numpy學習（一） numpy基礎
此文為學習 理解numpy，numpy簡單入門教程整理的學習筆記 numpy是乙個功能強大的python庫，主要用於對多維陣列執行計算。numpy這個詞 於兩個單詞 numerical和python。a np.array 0,1,2,3,4 a np.array 0,1,2,3,4 1,2,3,4,...
Numpy常用函式
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numpy常用函式
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