np.unique() 去除重複值
np.c_ 按行按列合併陣列
np.searchsorted(a,b)
返回b有序插入在a中的位置索引
np.vectorize() 向量化運算函式
np.percentile() 取數列第百分分位的數值
np.array.any()和numpy.array.all()
np.array.any()是或操作，將np.array中所有元素進行或操作，然後返回true或false
np.array.all()是與操作，將np.array中所有元素進行與操作，然後返回true或false
8.numpy tolist()
a.將陣列或者矩陣轉換成列表
b.但是當矩陣是一維的時候，就不同了，所以一維矩陣經常會有tolist()[0]：
Numpy常用函式
1 把向量轉化為矩陣 import numpy as np a np.arange 15 構造出乙個從0到14的向量 檢視為 array 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14 改變向量為三行五列的矩陣 a.reshape 3,5 結果為 array 0,1,2,3,4...
numpy常用函式
arange是numpy模組中的函式，arange start,stop step,dtype none 根據start與stop指定的範圍以及step設定的步長，生成乙個 ndarray，如果未給出dtype，則資料型別根據輸入引數確定。arange生成乙個等差陣列，step可以為float型別。...
numpy常用函式
ndim 維度 shape 各維度的尺度 2，5 size 元素的個數 10 dtype 元素的型別 dtype int32 np.arange n 元素從0到n 1的ndarray型別 np.ones shape 生成全1 np.zeros shape ddtype np.int32 生成int3...