二元二次擬合自變數有2個，因變數乙個，可以使用的有nlinfit和regress，線性時用regress，非線性時用nlinfit。由於是二元二次模型，2個函式都可以用。
以regress為例，
假設因變數存在y向量中，自變數存在x1、x2向量中。因為要使用二元二次模型，首先要構造自變數矩陣：
x=[x1.^2,x2.^2,x1.*x2,x1,x2,ones(size(x1))];%注意，需要有1列全為1
然後就能呼叫regress了
[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,x)
b為回歸係數，bint為置信區間。r為殘差，rint為殘差
置信區間。stats為反應回歸品質的統計引數。
擴充套件：此外，nlinfit與regress都有相應配套函式。與nlinfit配套的有nlintool（互動視窗）、nlinparci（計算擬合係數置信區間）、nlinpredci（計算**值置信區間）。與regress配套的有rcoplot（畫殘差圖）。
對於高階matlab使用者還有更多的選擇，如擬合工具箱、fit函式等等。
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