優化原則：最優子結構性質：分解：盡量平衡（分解成規模盡量接近的子問題 ）問題的最優解中，每乙個子問題本身即是該子問題的最優解 即最優決策序列的任何子串行本身一定是相對於子串行的初始、結束狀態的最優決策序列
解決：遞迴地解兩個規模為n/2的子問題 2. 解決：遞迴地解兩個規模為n/2的子問題
合併描述最優解結構
（找最優子結構，根據子問題的最優解構造原問題的最優解）
遞迴地定義最優值（寫出動態規劃方程）
以自底向上的遞推方式計算出最優值
根據計算最優值時得到的資訊，以遞迴方法構造乙個最優解
某問題可用動態規劃法求解，但二位陣列中存在大量的子問題無需求解，在整個計算中不會被用到。採用備忘錄方法，陣列中的元素只是在需要的時候進行計算，計算方法通過遞迴方法可得，計算後將值存於陣列備用。
演算法分析與設計 分治演算法
在電腦科學中，分治法是一種很重要的演算法。字面上的解釋是 分而治之 就是把乙個複雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題，再把子問題分成更小的子問題 直到最後子問題可以簡單的直接求解，原問題的解即子問題的解的合併。這個技巧是很多高效演算法的基礎，如排序演算法 快速排序，歸併排序 傅利葉變換 快速傅...
演算法設計與分析基礎 分治法
1.將乙個問題劃分為同一型別的若干子問題，子問題最好規模相同 2.對子問題求解 一般使用遞迴方法 3.有必要的話，合併子問題的解，得到原始問題的答案 下圖描述的是將乙個問題劃分為兩個較小子問題的例子，也是最常見的情況 1.主要思想 對於乙個需要排序的陣列a 0 n 1 將其一分為二 a 0 n 2 ...
演算法設計與分析 動態規劃
最大子段和問題 給定由n個整數 包含負整數 組成的序列a1,a2,an，求該序列子段和的最大值。i.當所有整數均為負值時定義其最大子段和為0。所求的最優值為 i.例如，當 a1,a2,a7,a8 1,3,7,8,4,12,10,6 時，最大子段和為 bj是1到j位置的最大子段和 由bj的定義易知，當...