機器學習包括了很多方向，原本以為機器學習只是某乙個方向，其實不然，裡面還包括了n多種小方向，n多種演算法。機器學習是對資料探勘的實際的應用，文字挖掘與機器學習的結合可以更好的了解有用資訊。
文字挖掘與資料探勘的區別和聯絡
區別：文字挖掘：文件本身是半結構化的或非結構化的，無確定形式並且缺乏機器可理解的語義；
資料探勘：其物件以資料庫中的結構化資料為主，並利用關係表等儲存結構來發現知識；
資料探勘已不是什麼方興未艾的新興技術，在業界遠未普及，但是，理論技術已經高度發達，對於某些問題解決也幾近成熟。文字挖掘面臨好多問題。
大多數情況，資料探勘的技術不適用文字挖掘，或至少需要預處理。
聯絡：資料探勘和文字挖掘不是兩個完全不同概念。事實上，他們都基於對以前樣例的抽樣分析，雖然樣例組成大不相同，但是許多學習方法是相似的。因此，在文字挖掘過程中，文字將轉換為數字形式。
文字挖掘流程第一步就是特徵提取，它是乙個文件降維的過程。特徵提取又可以分為特徵選取和特徵抽取。
學習觀觀後感
什麼是學習？學習與記憶的區別又是什麼？首先學習是否等同於記憶，答案當然是否定的，記憶類學習只能解決情況有限的問題。在生活中例子是有限的，而要解決的問題卻有無數 種，正是這樣學習顯得尤為重要。那什麼是學習，學習其實就是在有限的例子中找出問題和答案的規律的乙個過程。我們利用規律再去解決那些問題，而這個規...
《機器學習》觀後感和相關資料
2014 03 03 09 15 34158人閱讀 收藏 舉報 機器學習 史丹福大學 公開課 andrew ng 因為是美國的課堂，當然的教學語言是英語。網易做的不錯，除了把老師說的話全部轉寫下來，還做了中文翻譯，前14集翻譯得不錯，除了偶有錯別字之外，專業術語翻譯的很好，語句也很流暢。第15集以後...
作品觀後感
忙碌了好一陣子了,每個人都在為自己的作品努力著.昨天大家一起 了我們七期的作品.一直很期待大家的作品,雖然有些還未完全完成,但這些作品都體現了我們這些日子以來的進步.每個人的作品都與自己的獨特地方,新穎的想法,強大的技術支援.我們在做程式過程中學到的知識,恐怕只有自己能真正體會.在作品展示的時候,我...