在知識傳播途中，向涉及到的相關著作權人謹致謝意！流域分析 | 水文分析 | hydrological analysis
2 流域提取
3 坡長分析
4 小結
【溝谷地貌】是較為典型的流水侵蝕地貌，其中，溝谷網路在空間分布和發展演化上對溝谷地貌都有重要的控制作用
【步驟】
窪地填平
水從高度往低處流，如果有個坑，那流入就會中斷–>把坑填平
流向提取
每個柵格流動的方向
匯流量提取
每個柵格向下乙個柵格傳遞著水，把這些匯流的水量統計出來
河谷網路提取
根據匯流量可以提取出相應的溝谷
【窪地的產生情況】
現實就是如此
生產dem的過程中產生的窪地
【問題】水從高度往低處流，如果有個坑，那流入就會中斷
【解決】把坑填平，填的與周圍最低的乙個坎相平
【基本原理】增加窪地點高程值，使其高程值提高至鄰域內其他8個柵格的最小值
左圖：1的幾塊柵格比周邊的高度都小–>為窪地–>水流進後就出不來了
右圖：填充後，與周圍最低的值2相同–>形成了乙個平台的東西，問題就解決了
【閾值設定】填充窪地時要求設定乙個閾值，大於這個閾值的窪地才會被填充掉
預設情況都為全部填充
若有特殊要求，你考察過每個地方的窪地在現實中就是如此–>研究要求要將此地保留–>根據此地來設定閾值
【流向】每個點都有乙個最大坡度方向–>最大坡度方向就是這個柵格的流向
【連通】
四連通：把乙個柵格的上下左右當成是鄰域
八連通：把乙個柵格的上下左右、左上、右上、左下、右下八個柵格當成鄰域
【演算法】
單流向演算法(single flow direction,sfd)：每個柵格只有乙個流向
arcview、arcgis中的演算法是單流向
多流向演算法(multiple flow direction,mfd)：乙個柵格有多個方向
【方向編碼】即流向資料中dn的取值範圍，與代表的含義
【溝壑】流水匯流的地方
【匯流量】從柵格點的源頭流到該點的總匯流量
【原理】沿流向方向對各柵格處的匯流量逐步進行累加
【步驟】
對匯流累計矩陣採用一定的閾值來提取溝谷網路，大於閾值的位置賦值為1，即為溝谷網路
可進一步將柵格溝谷網路轉換為向量溝谷線檔案
【閾值的設定】以實驗目的為導向
【思考】通過不同的閾值，可以提取出不同級別的匯流網路
閾值設定的越小–>河谷網就提取的越多–>很小支的很窄的河流都會被提取出來
閾值設定的越大–>提取的河谷網就會越小–>只能提取到規模較大的河谷
【方法】
確定你的實驗目的–>根據你的實驗目的來確定你要提取的精度，將要提取到什麼程度，至少什麼規模的河流你要提取出來
設定乙個值，進行提取–>檢視結果，和你的預期相比較，若你想提取的部分沒有提取出來–>閾值設定的小一點，再提取–>反覆試驗，確定閾值
河流的分級方法有兩種
具體：具體步驟
【原理】可由流域出口點開始，逐步對鄰域內其他8個柵格流向的反方向進行追蹤
直到追蹤至流域邊界柵格（不被鄰域內任何柵格所指向）
【例子】從出水口一直往上找，直到找到邊界
粉紅色的格仔a是出水口
流進a的格仔有黃色的格仔b
流進b的格仔有綠色的格仔c
流進c的格仔有紫色的格仔d
流進d的格仔有藍色的格仔e
以此往復，找出了該出水口所在的流域（格仔abcde）
具體步驟
【坡長重要性】影響水流的速度，影響地面土壤侵蝕的速度
【水流的速度】一方面取決於坡陡不陡，另一方面看坡長與不長：坡很長–>乙個物體就不斷加速，動量很足
【坡長分析】分為上坡長、下坡長
某一點的【上坡長】：該點沿流向的反方向至流域邊界的最大距離
這一點一直上溯到水流的起始點，這段長度稱之為上坡長
某一點的【下坡長】：沿水流方向到達流域出口點的距離
【步驟】dem–>窪地填充–>流向提取–>提取坡長
【上坡長資料的dn值】
dn=0：即山脊，分水的地方
dn=14：到源頭有14個距離（單位可能是柵格個數，可能是m等）
dn的意義：乙個水滴在源頭開始流動，到我這裡要多少個距離
【經驗】
可以根據上坡長提取山脊線，而山谷線怎麼提取呢？
提取山谷線：上坡長可以提取山脊線–>將dem進行乙個取反：取乙個最大值max，將sub=max-dem–>在sub中提取山谷線，即是山谷線
【下坡長的dn值的意義】dn值越大，表示與出口越遠
【應用】幫助**洪峰的到來時間
相對於上坡長，下坡長的變化較為平緩，通過某一點的下坡長可以判斷其水流到達河流交匯點的時間，以幫助**洪峰的到來時間
模擬在上游的水流下，流到出水口，計算每單位時間流下的水量–>可以得到降水量表
模擬結果：
【缺點】沒有考慮很多邊界條件
均勻的降雨
雨水有沒有下滲
有沒有阻強
【思考1】降水只是在北邊下了，降雨帶從北向南推移。洪峰曲線的峰是向後移了，還是向前提了？
【結果】洪峰推後了，但是洪峰的值大了
【原因】降雨帶遠離出水口，統計洪峰曲線是在出水口統計的，下了很久的雨，但是有沒有流到出水口呢？沒有
【思考2】降雨帶從南向北移動
【結果】
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