#gil global interpreter lock （cpython）
#python中乙個執行緒對應於c語言中的乙個執行緒
#gil使得同乙個時刻只有乙個執行緒在乙個cpu上執行位元組碼, 無法將多個執行緒對映到多個cpu上執行
#gil會根據執行的位元組碼行數以及時間片釋放gil，gil在遇到io的操作時候主動釋放
# import dis
# def add(a):
# a = a+1
# return a
# # print(dis.dis(add))
total = 0
defadd
():#1. dosomething1
#2. io操作
# 1. dosomething3
global total
for i in range(1000000):
total += 1
defdesc
():global total
for i in range(1000000):
total -= 1
import threading
thread1 = threading.thread(target=add)
thread2 = threading.thread(target=desc)
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print(total)
執行緒，執行緒安全與python的GIL鎖
今天看到一篇文章，講述的是幾個提公升python效能的專案 傳送門 在看的過程中，接觸到乙個名詞，乙個從學python開始就一直看到，但是從來都是一知半解的名詞，心裡不開心，必須把它搞明白，對了，這個詞就是 gil。網上搜尋了一些資料，粗淺的理解了什麼是gil，自己感覺學習的過程比較好，感覺略有收穫...
多執行緒競爭 鎖 互斥鎖 死鎖 GIL
同乙個程序裡執行緒是資料共享的，當各個執行緒訪問資料資源時會出現競爭狀態，資料幾乎同步會被多個執行緒占用，造成資料混亂。python提供的對執行緒控制的物件。鎖的好處 確保了某段關鍵 只能由乙個執行緒從頭到尾完整地執行 鎖的壞處 某個執行緒要更改共享資料時，先將其鎖定，此時資源的狀態為 鎖定 其他執...
Python全域性直譯器鎖GIL與多執行緒
python中如果是 i o密集型的操作，用多執行緒 協程asyncio 執行緒threading 如果i o操作很慢，需要很多任務 執行緒協同操作，用asyncio，如果需要有限數量的任務 執行緒，那麼使用多執行緒。如果是cpu密集型操作，用多程序 multeprocessing 設計者為了規避類...