同乙個程序裡執行緒是資料共享的，當各個執行緒訪問資料資源時會出現競爭狀態，資料幾乎同步會被多個執行緒占用，造成資料混亂。
python提供的對執行緒控制的物件。
鎖的好處：
確保了某段關鍵**只能由乙個執行緒從頭到尾完整地執行
鎖的壞處：
某個執行緒要更改共享資料時，先將其鎖定，此時資源的狀態為「鎖定」，其他執行緒不能更改；直到該執行緒釋放資源，將資源的狀態變成「非鎖定」，其他的執行緒才能再次鎖定該資源。互斥鎖保證了每次只有乙個執行緒進行寫入操作，從而保證了多執行緒情況下資料的正確性。
避免死鎖：
gil （全域性直譯器鎖）實際就是一把互斥鎖，只有在cpython中才有，限制多執行緒同時執行，保證同一時間只有乙個執行緒執行，所以cpython中的多執行緒其實是偽多執行緒，經常使用協程代替執行緒。
解決方案：
互斥鎖 死鎖 遞迴鎖 訊號量 GIL鎖
互斥鎖lock也是一種阻塞，可以保證共享資料操作的完整性。保證在任一時刻，只能有乙個執行緒訪問該物件 from multiprocessing import process from threading import thread from multiprocessing import lock 程...
python 多執行緒 互斥鎖和死鎖
在上一節提到的資源搶占的問題，那麼這個問題如何解決呢？互斥鎖就可以解決這個問題 資源搶占的問題原因在於兩個執行緒操作同乙個資源，此時這個資源的內容就混亂了，對於兩個執行緒都不能正常服務 此時就可以考慮在乙個執行緒工作的時候，將執行緒鎖定，其他執行緒無法訪問，這就是互斥鎖 當多個執行緒幾乎同時修改某乙...
鎖 互斥鎖，死鎖
當多個執行緒幾乎同時修改某乙個共享資料的時候，需要進行同步控制 執行緒同步能夠保證多個執行緒安全訪問競爭資源，最簡單的同步機制是引入互斥鎖。互斥鎖為資源引入乙個狀態 鎖定 非鎖定 某個執行緒要更改共享資料時，先將其鎖定，此時資源的狀態為 鎖定 其他執行緒不能更改 直到該執行緒釋放資源，將資源的狀態變...