Python 多執行緒 GIL問題

python 多執行緒gil問題（gil全域性直譯器）：

由於python直譯器自身設計的需求，只能允許乙個執行緒進行工作，無論你開啟多少個執行緒，python在執行任務的時候在同一時刻只能允許乙個執行緒允許。

應為gil的問題，多個執行緒同一時刻只能有乙個執行許可權，多個執行緒會爭取這個執行許可權，造成多個執行緒來回的切換，造成時間的消耗。

io密集型：推薦使用多執行緒， 應為遇見io阻塞時候（ time.sleep ），會切換到另外其他執行緒工作；但是會有切換消耗。解決方法（多程序+協程）

from

common.sdpdbutils import sqlserver
import threading,time
def 
select
(host,thread_name):
print(
''%(thread_name,time.ctime()))
sql="
select * from histask   where convert(datetime,hisdt) between %s and %s
"db =sqlserver(host)
result = db.fetchall_by_params(sql,  '
2020-12-01 00:00
', '
2021-01-01 00:00')
db.close()
print(
''%(thread_name, time.ctime()))
if __name__ =='
__main__':
# 採用gil方式的多執行緒執行任務消耗時間為 36秒
t1=threading.thread(target=select,args=(,threading.thread().getname(),))
t2=threading.thread(target=select,args=(,threading.thread().getname(),))
t3=threading.thread(target=select,args=(,threading.thread().getname(),))
t1.start()
t2.start()
t3.start()

# 採用普通呼叫函式的方式執行任務消耗時間為 17秒

# 

select(,'
thread-1') 
# select(,'
thread-3')
# select(,'
thread-5
')

Python多執行緒與GIL

gil global interpreter lock 是在實現python解析器 cpython 時所引入的乙個概念。但值得注意的是，gil並不一定是所有python編譯器均必須的，如jpython就沒有gil。gil是python為解決多執行緒之間資料完整性和狀態同步的辦法，類似於在存在乙個全域...

python多執行緒GIL的問題記錄

由於物理上得限制，各cpu廠商在核心頻率上的比賽已經被多核所取代。為了更有效的利用多核處理器的效能，就出現了多執行緒的程式設計方式，而隨之帶來的就是執行緒間資料一致性和狀態同步的困難。即使在cpu內部的cache也不例外，為了有效解決多份快取之間的資料同步時各廠商花費了不少心思，也不可避免的帶來了一...

11 1 多執行緒的GIL

gil global interpreter lock 基於cpython寫的 gil使得python在多核cpu上也只能執行乙個程序 所謂多核多個程序再跑是乙個假象，他是來回切換的，問題 gil 在同乙個程序直到結束才會釋放嗎？total 0 defadd global total for i i...