當機器無論是有幾個核心,python多執行緒都只會用到其中乙個核心。利用htop命令可以測試出來。
這個並沒有解決資料共享出現不同步的問題
#-*- coding:utf-8 -*-
import threading
#子執行緒死迴圈
deftest
():while
true:
pass
t1 = threading.thread(target=test)
t1.start()
#主線程死迴圈
while
true:
pass
**測試無論開幾個,都只是跑滿cpu100%,相當於一核心。
解決方法:
1. 使用多程序執行,此將要面臨解決共享資料的問題,多用queue或pipe解決;
2. 使用python多執行緒load c的module執行。
from ctypes import *
form threading import thread
#載入動態庫
lib = cdll.loadlibrary("./libdeadloop.so")
#建立乙個子執行緒,讓其執行c語言編寫的函式,此函式是乙個死迴圈
t = thread(target=lib.deadloop)
t.start()
while
true:
pass
python 執行緒GIL鎖
gil global interpreter lock cpython python中乙個執行緒對應於c語言中的乙個執行緒 gil使得同乙個時刻只有乙個執行緒在乙個cpu上執行位元組碼,無法將多個執行緒對映到多個cpu上執行 gil會根據執行的位元組碼行數以及時間片釋放gil,gil在遇到io的操作...
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