今天繼續說明了一些基本概念，講解了時間空間複雜度。
（對於概念的掌握也很重要）
元素之間的關係在計算機中有兩種表示方法：順序映像和非順序映像，由此得到兩種不同的儲存結構：
順序儲存結構和鏈式儲存結構。
順序：根據元素在儲存器中的相對位置表示關係
鏈式：借助指標表示關係
資料型別：是乙個值的集合和定義在這個值集上的一組操作的總稱。
抽象資料型別：是指乙個數學模型以及定義在該模型上的一組操作。（僅僅取決於邏輯特性，與其在計算機內部如何表示和實現無關）
定義抽象資料型別的一種格式：
adt nameadt name
演算法：是對特定問題求解步驟的一種描述。
演算法五個特性：
有窮性：有窮的時間內完成，或者可以說是可接受的時間完成
確定性：對於相同的輸入只能得到相同的輸出
可行性：描述的操作都可以執行基本操作有限次來實現
輸入：零個或多個輸入。取自於某個特定物件的集合
輸出：乙個或多個輸出
設計要求：正確性、可讀性、健壯性、效率與低儲存量需求。
執行頻度概念：是指通過統計演算法的每一條指令的執行次數得到的。
執行頻度=演算法中每一條語句執行次數的和
一般認定每條語句執行一次所需時間為單位時間（常數時間）o(1)
幾個小知識和小問題：
1）迴圈執行次數n+1次，不是n次。第一次執行i=1和判斷i<=n以後執行n次判斷和i++。所以該語句執行了n+1次。在他的控制下，迴圈體執行了n次。
2）四個並列程式段：分別為o(n),o(n^2),o(n^3),o(n*logn),整個程式時間複雜度為o(n^3)，因為隨著n的增長，其它項都會忽略
3）演算法分析的目的是分析演算法的效率以求改進
4）對演算法分析的前提是演算法必須正確
5）原地工作指的不是不需要空間，而是空間複雜度o(1)，可能會需要有限幾個變數。
實現統一功能兩種演算法：時間o(2^n),o(n^10)，假設計算機可以執行10^7秒，每秒可執行基本操作10^5次，問可解問題規模各為多少？選哪個更為合適？
計算機一共可執行10^7*10^5=10^12次
第一種：n=log2,(10^12)=12log(2,10)
第二種：n=（10^12）^0.1
顯然1更適用。
雖然一般情況多項式演算法比指數階更優
資料結構課上筆記6
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資料結構課上筆記12
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資料結構課上筆記14
圖是一種 資料元素間存在多對多關係的資料結構 加上一組基本操作構成的抽象資料型別。圖 graph 是一種複雜的非線性資料結構，由頂點集合及頂點間的關係 也稱弧或邊 集合組成。可以表示為 g v,vr 其中 v 是頂點的有窮非空集合 vr 是頂點之間 關係的有窮集合，也叫做弧或邊集合。弧是頂點的有序對...