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如果是已按遞增順序排列，在建堆的時候需要o（n），而在堆排序的時候需要o（nlgn）,所以遞增順序排列的話，仍然需要o（nlgn）.如果按照遞減的順序排列，在建堆的時候需要o（1），在堆排序的時候仍然需要o（nlgn），故在這兩種情況下，演算法需要的時間都是o（nlgn）。
補充：堆排序原理：
堆排序是利用一直特殊的資料結構來完成排序工作的，即「堆」。堆可以被看做一棵完全二叉樹，樹的每一層都會填滿，最後一層可能除外。這種堆有兩種：最大堆和最小堆。在堆排序演算法中，使用的是最大堆。最小堆通常在構造優先佇列時使用。最大堆的性質是除了根節點之外的每乙個節點，其父節點的值必須大於等於其子節點。即t[parent] >= t[child]
演算法導論 習題 5 4 1
題 乙個房間裡必須要有多少人，才能讓某人和你生日相同的概率至少為1 2？必須要有多少人，才能讓至少兩個人生日為7月4日的概率大於1 2？解 1.假設一年有n 365 天，房間裡面有x人 不算自己 為求某人與自己生日相同，可求其反面，即房間裡面沒人跟自己生日相同，他們每個人生日可以在n天中選擇除去我生...
演算法導論 習題 6 5 8
題 請給出乙個時間為o nlgk 用來將k個已排序鍊錶合併為乙個排序鍊錶的演算法。此處n為所有輸入鍊錶中元素的總數。k個已排序鍊錶，假設每乙個鍊錶的第乙個元素為root i i 1,2,3.k 那麼可以為這k個元素root i 構造乙個最小堆heap min，其時間複雜度為o lgk 此時堆頂元素假...
演算法導論 習題5 2 2
首先我們有三個觀察結論 1 1號助理總是會被雇用 2 最佳助理 即rank為n的助理 總是會被雇用 3 最佳助理不可能是1號助理，因為那樣將只能剛好雇用一次。在使hire assistant剛好雇用兩次的序列中，一號助理必然有rank i n 1，所有rank在 i 1.n 1 區間內的助理必然在r...