蒙特·卡羅方法是一種通過概率來得到問題近似解的方法，在很多領域都有重要的應用，
其中就包括圓周率近似值的計算問題。假設有一塊邊長為 2 的正方形木板，上面畫乙個單位
圓，然後隨意往木板上扔飛鏢，落點座標(x, y)必然在木板上（更多的時候是落在單位圓內），
如果扔的次數足夠多，那麼落在單位圓內的次數除以總次數再乘以 4，這個數字會無限逼近
圓周率的值
from random import random
times = int(input('請輸入投擲飛鏢次數'))
hist=0
for i in range(times): # range 生成乙個連續數字序列
x = random() # 生成隨機數
Python 蒙特卡羅計算圓周率
蒙特卡羅方法於20世紀40年代美國在第二次世界大戰中研製原子彈的 曼哈頓計畫 計畫的成員s.m.烏拉姆和j.馮 諾伊曼首先提出。數學家馮 諾伊曼用馳名世界的賭城 摩納哥的monte carlo 來命名這種方法，為它蒙上了一層神秘色彩。在這之前，蒙特卡羅方法就已經存在。1777年，法國數學家布豐 ge...
python菜鳥 蒙特卡羅方法計算圓周率
蒙塔卡洛方法 四分之一圓 正方形 利用 random 函式生成隨機點 for in 迴圈 pow x 2 y 2,0.5 小於 圓半徑1的計數 點數越多越精確 自己嘗試寫的 import random defjudge a,b if pow a 2 b 2,0.5 1.0 return true e...
用蒙特卡羅方法求解圓周率 python
如何用蒙特卡羅方法計算圓周率 正方形內部有乙個相切的圓，它們的面積之比是 4 現在，在這個正方形內部，隨機產生10000個點 即10000個座標對 x,y 計算它們與中心點的距離，從而判斷是否落在圓的內部。如果這些點均勻分布，那麼圓內的點應該佔到所有點的 4，因此將這個比值乘以4，就是 的值。fro...