對於「大部分情況」問題分析和演算
為什麼我提出這麼乙個晦澀的概念"大部分情況「，最近優化了公司產品底層處理演算法，說起來這個問題稱不上
演算法，可是我為什麼要優化呢？
我發現底層快取在處理行結束符（或是包頭的時候）的時候是從左向右搜尋的，但是發現我們的訊息命令字行不會超過100位元組，所以我做了個假定，假定我們的訊息命令列就在90 ~ 100 位元組之間（這就是我說的大部分情況），從右向左處理，當然有其他的情況，只有當這種處理沒結果的時候，仍然用原有的方式處理（從左向右搜尋的）。這是我最近學習kmp和bm演算法中得出的實際應用。
其實這種問題不管是生活當中，還是資料處理還是其他方面有很多應用，基本就是大概念命中的思想。
比如 ：
1、銀行視窗處理，為什麼分vip和普通客戶呢？
2、計算機快取記憶體，網際網路2級快取應用？
總結：演算法 + 實際情況 = 行之高效的手段。
共勉篇，大部分的共性問題
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php mongodb 全部curd操作 author xiaojiang date 2014 10 27 檢視 mongo類版本 1.30 以後版本使用 mongoclient mongo version 連線 m new mongo mongodb localhost 連線多台 m new mo...
北師大部分題解
e 題意 給你乙個長度為n的陣列和k,問你這個陣列的所有長度為k的子串行的和的平方的異或和是多少，資料保證cnk 1e5,n 1e5 題解 搜尋，直接跳過0節點就可以了 include include include using namespace std const int n 1e5 88 in...