問題描述：
乙個揹包裡可以放入重量為 weight 的物品，現有 n 件物品的集合 s，其中物品的重量分別為：w0,w1...
求解：
假設如果不選最後一件物品（其重量是
如果選擇最後一件物品，那麼如果
def knap(weight,wlist,n): #weight為包的容量，wlist是乙個所有重量的表，n為重量數量
if weight==0:
return true;
if weight<0 or (n<1 and weight>0):
return false;
if knap(weight-wlist[n-1],wlist,n-1): #情況 2
print(wlist[n-1])
return true
if knap(weight,wlist,n-1): #情況 1
return true
else:
return false
0 1揹包問題（遞迴解決）
問題剖析 0 1揹包問題規定每個物品要麼選，要麼不選。因此可以設定物品選擇向量為y y1,y2,yn 那麼當yn 1時，y y1,y2,yn 1 必然為f n 1,c wn 的物品選擇向量，當yn 0時，必然為f n 1,c 的最優物品選擇向量。所以此時可以考慮動態規劃解法。得到根據上面的分析，我們...
遞迴 回溯 0 1揹包問題
0 1揹包問題是子集選取問題。一般情況下，0 1揹包問題是np難的，0 1揹包問題的解空間可用子集樹表示。解0 1揹包問題的回溯法與解裝載問題的回溯法十分相似。在搜尋解空間樹時，只要其左兒子結點是乙個可行結點，搜尋就進入其左子樹。當右子樹有可能包含最優解時才進入右子樹搜尋，否則將右子樹剪去。設r是當...
揹包問題 01揹包問題
n個物品，總體積是v，每個物品的體積的vi，每個物品的最大價值是wi，在不超過v的體積下求最大價值 eg揹包容積為 5 物品數量為 4 物品的體積分別為 物品的價值分別為 思路定義乙個二位陣列int f new int n 1 v 1 f i j 就表示在1 i個物品中選取體積小於v的情況的最大價值...