0 1揹包問題（遞迴解決）

問題剖析：

0-1揹包問題規定每個物品要麼選，要麼不選。因此可以設定物品選擇向量為y=[y1,y2,…yn], 那麼當yn=1時，y'=[y1, y2, …yn-1],必然為f(n-1, c-wn)的物品選擇向量，當yn=0時，必然為f(n-1,c)的最優物品選擇向量。所以此時可以考慮動態規劃解法。

得到根據上面的分析，我們可以得到如下的遞迴式:

當wn>c時，f(n,c)=f(n-1,c);

當wn<=c時，f(n，c) = max(f(n-1,c), vn+f(n-1, c-wn) );

初始條件為：f(i, 0) = 0; f(0,i) = 0; f(0,0) = 0;

輸入**：

#include#include#includeusing namespace std;

int limitm;//限制的總重量
int option[100];
int n;//物品種數
struct bag
num[100];
int find(int n, int m)
else
else
else}}
}}int main()
cout<
cin>>limitm;
cout<
執行截圖：
總結：練了幾次，終於會用揹包演算法解決問題了！


01揹包 （遞迴解決）

01揹包，設定乙個揹包，他有乙個maxweight，現在你有n個物品，每個物品都有重量與其價值，現在要你求取得的最大價值。運用遞迴的思想，假如現在是從最後乙個開始選，如果這個東西的重量大於揹包的重量，那是不是可以從第n 1個物體開始選。假如這個東西的重量小於揹包的重量，那麼現在你將面臨兩個選擇，一不...

回溯法解決0 1揹包問題 遞迴

include include include using namespace std typedef struct thing thing things const int goods 7 物品的數量 int max weigth 150 揹包承受的重量 int information 2 goo...

01揹包問題 遞迴實現

問題描述 乙個揹包裡可以放入重量為 weight 的物品，現有 n 件物品的集合 s，其中物品的重量分別為 w0,w1.求解 假設如果不選最後一件物品 其重量是 如果選擇最後一件物品，那麼如果 def knap weight,wlist,n weight為包的容量，wlist是乙個所有重量的表，n為...