# gil: global interpreter lock (基於cpython寫的)
# gil使得python在多核cpu上也只能執行乙個程序;所謂多核多個程序再跑是乙個假象,他是來回切換的,
# 問題:gil 在同乙個程序直到結束才會釋放嗎?
total = 0
defadd
():global total
for i in range(1000000):
total += 1
defdec
():global total
for i in range(1000000):
total -= 1
import threading
th1 = threading.thread(target=add)
th2 = threading.thread(target=dec)
th1.start()
th2.start()
th1.join()
th2.join()
print(total)
>>>
382425
351753
問題:gil 在同乙個程序直到結束才會釋放嗎?
每次執行出來的結果是不一樣的,證明gil在程序執行過程中會釋放,不會等到程序結束的時候才釋放
結論 :
gil在io操作時會主動釋放 ;gil會根據執行的位元組碼行數以及時間片釋放gil
Python多執行緒與GIL
gil global interpreter lock 是在實現python解析器 cpython 時所引入的乙個概念。但值得注意的是,gil並不一定是所有python編譯器均必須的,如jpython就沒有gil。gil是python為解決多執行緒之間資料完整性和狀態同步的辦法,類似於在存在乙個全域...
Python 多執行緒 GIL問題
python 多執行緒gil問題 gil全域性直譯器 由於python直譯器自身設計的需求,只能允許乙個執行緒進行工作,無論你開啟多少個執行緒,python在執行任務的時候在同一時刻只能允許乙個執行緒允許。應為gil的問題,多個執行緒同一時刻只能有乙個執行許可權,多個執行緒會爭取這個執行許可權,造成...
python多執行緒GIL的問題記錄
由於物理上得限制,各cpu廠商在核心頻率上的比賽已經被多核所取代。為了更有效的利用多核處理器的效能,就出現了多執行緒的程式設計方式,而隨之帶來的就是執行緒間資料一致性和狀態同步的困難。即使在cpu內部的cache也不例外,為了有效解決多份快取之間的資料同步時各廠商花費了不少心思,也不可避免的帶來了一...