什麼是rnn
recurrent neural network，迴圈神經網路
還有乙個東西叫recnn，recursive neural network，遞迴神經網路，感興趣的童鞋自行搜尋
輸入長什麼樣？
迴圈是指，網路只有一層（全連線層），且其隱態h(t)取決於：
long short-term memory，長短時記憶
解決梯度**和梯度消失問題，學習長程依賴
模型更複雜、引數更多、學習能力更強
rnn通用套路
keras中的實現
******rnn、gru、lstm
深度學習用於計算機視覺
密集連線層 精度97.8 卷積神經網路 99.3 兩者的區別在於 dense層從特徵空間學到的是全域性模式，而卷積層學到時是區域性模式 1 卷積神經網路學到的模式具有平移不變性 視覺世界根本上來說就具有平移不變性 即在影象右下角學到某個模式後可以在任何地方識別這個模式。對於密集連線網路來說如果出現在...
深度學習多模態融合 深度學習用於多模態語義學習簡述
由於深度學習具有通過逐層抽象來形成良好特徵的能力，因此可利用該方法來形成不同型別資料的聯合特徵表示。具體方法有深度典範相關分析 deep caconical correlation analysis，deep cca 多模態深度學習以及多模態玻爾茲曼機等。這些方法的基本思路是通過不同的深層模型 如c...
用於語言處理的深度學習
此文主要是對b站李巨集毅2020春季課程進行個人總結。為 我們要學習的模型有六種，只列舉不一一詳細講解。1.1 語音轉文字 我們需要乙個模型，他的輸入是語音，輸出是文字，其功能是語音辨識。1.2 文字轉語音 我們需要有個模型，他的輸入是文字，輸出是語音，其功能是語音合成。1.3 語音轉語音 我們需要...